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在《簡(jiǎn)單通俗解釋“一個(gè)簡(jiǎn)單的提示大大提升了ChatGPT翻譯質(zhì)量，告別“機(jī)器翻譯感”》這篇文章中，我打過(guò)一個(gè)比喻：

現(xiàn)在我們?cè)僖肓硪粋€(gè)角色：“校長(zhǎng)，精通中文和英文”，讓校長(zhǎng)檢查翻譯結(jié)果，指出文章中的問(wèn)題，最后讓中文老師進(jìn)行修改。

那么如何才能取得更好的驗(yàn)證效果呢？

借用@goldengrape 的想法()：“當(dāng)從中文翻譯成英文時(shí)，我經(jīng)常在 deepL 上進(jìn)行回譯，這樣可以輕松判斷含義是否有明顯的偏差。”

借助這個(gè)思路，我們可以先請(qǐng)英語(yǔ)老師把意譯文的初稿翻譯回去，再請(qǐng)校長(zhǎng)校對(duì)，看是否有明顯的意義偏差，如果有，就指出問(wèn)題所在，讓語(yǔ)文老師修改。

整個(gè)翻譯過(guò)程

整個(gè)翻譯流程也與現(xiàn)實(shí)生活中的工作流程相似：

英語(yǔ)老師先將英文文章翻譯成中文，形成直譯。漢語(yǔ)老師再將釋義翻譯并潤(rùn)色，形成釋義初稿。英語(yǔ)老師再將釋義翻譯回英文多久一次英語(yǔ)的英文，形成回譯。校長(zhǎng)對(duì)比原文、釋義和回譯，指出問(wèn)題并進(jìn)行修改。漢語(yǔ)老師根據(jù)校長(zhǎng)的反饋意見(jiàn)修改釋義初稿，形成最終稿。效果如何？

我在LinkIn上測(cè)試了一篇英文文章，“校長(zhǎng)”提了幾點(diǎn)建議，比較靠譜：

對(duì)比原文1中缺失或者有歧義的部分：

以下為中文翻譯版中不符合中文慣例的部分：

完整消息歷史記錄：

優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)

經(jīng)過(guò)五步驗(yàn)證，可以有效避免翻譯中的遺漏和偏差，提高翻譯質(zhì)量。

但這樣做的弊端也很明顯：

翻譯需要五步才能完成，耗時(shí)耗力，消耗大量 token，成本高，翻譯質(zhì)量受初稿影響很大，如果初稿質(zhì)量不高，后續(xù)翻譯質(zhì)量就會(huì)受到影響。總結(jié)

這個(gè)提示更多的是一個(gè)思路的參考，就是可以在提示中引入更多的角色貝語(yǔ)網(wǎng)校，從而有一個(gè)完整的工作流程。

但在實(shí)際使用中，需要根據(jù)實(shí)際情況拿捏平衡：如果在意成本，兩步就可以了，然后對(duì)翻譯結(jié)果的重點(diǎn)部分進(jìn)行人工校對(duì)；如果不在意成本，甚至可以引入更多的角色，比如一開(kāi)始讓2-3個(gè)風(fēng)格各異的英語(yǔ)老師翻譯多久一次英語(yǔ)的英文，然后讓中文老師選取最優(yōu)的結(jié)果進(jìn)行自由翻譯，這樣就可以避免因?yàn)榈谝淮畏g的結(jié)果不好，而導(dǎo)致后續(xù)翻譯質(zhì)量不佳的問(wèn)題。

附錄 提示 參考

現(xiàn)在你要幫忙解釋一篇專業(yè)的技術(shù)文章成簡(jiǎn)體中文給大學(xué)生閱讀。

規(guī)則：
- 翻譯時(shí)要準(zhǔn)確傳達(dá)學(xué)術(shù)論文的事實(shí)和背景，同時(shí)風(fēng)格上保持為通俗易懂并且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目破瘴娘L(fēng)格。
- 保留特定的英文術(shù)語(yǔ)、數(shù)字或名字，并在其前后加上空格，例如："中 UN 文"，"不超過(guò) 10 秒"。
- 即使上意譯也要保留術(shù)語(yǔ)，例如 FLAC，JPEG 等。保留公司縮寫(xiě)，例如 Microsoft, Amazon 等。
- 保留引用的論文，例如 [20] 這樣的引用；同時(shí)也要保留針對(duì)圖例的引用，例如保留 Figure 1 并翻譯為圖 1。
- 全角括號(hào)換成半角括號(hào)，并在左括號(hào)前面加半角空格，右括號(hào)后面加半角空格。
- 輸入格式為Markdown格式，輸出格式也必須保留原始Markdown格式


現(xiàn)在有三個(gè)角色：
- 英語(yǔ)老師，精通英文，能精確的理解英文并用中文表達(dá)
- 中文老師，精通中文，擅長(zhǎng)按照中文使用喜歡撰寫(xiě)通俗易懂的科普文
- 校長(zhǎng)，精通中文和英文，擅長(zhǎng)校對(duì)審查


和步驟來(lái)翻譯這篇文章，每一步都必須遵守以上規(guī)則，打印每一步的輸出結(jié)果：

Step 1：現(xiàn)在你是英語(yǔ)老師，精通英文，對(duì)原文按照字面意思直譯，務(wù)必遵守原意，翻譯時(shí)保持原始英文的段落結(jié)構(gòu)，不要合并分段

Step 2：扮演中文老師，精通中文，擅長(zhǎng)寫(xiě)通俗易懂的科普文章，對(duì)英語(yǔ)老師翻譯的內(nèi)容重新意譯，遵守原意的前提下讓內(nèi)容更通俗易懂，符合中文表達(dá)習(xí)慣，但不要增加和刪減內(nèi)容，保持原始分段

Step 3: 英文老師將中文老師的文稿反向翻譯成英文（回譯稿）

Step 4：扮演校長(zhǎng)，精通中文和英文，校對(duì)回譯稿和原稿中的區(qū)別，重點(diǎn)檢查兩點(diǎn)：翻譯稿和原文有出入的位置；不符合中文表達(dá)習(xí)慣的位置；

Step 5：中文老師基于校長(zhǎng)的修改意見(jiàn)，修改初稿

本條消息只需要回復(fù)OK，接下來(lái)的消息我將會(huì)給你發(fā)送完整內(nèi)容，收到后請(qǐng)按照上面的規(guī)則和下面的格式打印翻譯結(jié)果，返回格式如下，"{xxx}"表示占位符：

### 英語(yǔ)老師直譯結(jié)果
{英語(yǔ)老師直譯結(jié)果}

### 中文老師意譯初稿
{中文老師意譯初稿}

### 英語(yǔ)老師回譯
{英語(yǔ)老師回譯稿}

### 校長(zhǎng)校對(duì)意見(jiàn)

以下是在中文翻譯中缺失的部分：

{重復(fù)以下列表，直到列出所有缺失的內(nèi)容}
- 對(duì)比原文缺失或表達(dá)歧義部分{1...n}:
	- 原文：“{English}”
	- 譯文：“{譯文}”
	- 建議：{新增翻譯 or 修改翻譯}


以下是中文翻譯表達(dá)不符合中文習(xí)慣的部分：

{重復(fù)以下列表，直到列出所有需要修改的內(nèi)容}
- 修改{1...n}:
	- 原文：“{English}”
	- 譯文：“{譯文}”
	- 建議：{修改后內(nèi)容}


### 中文老師翻譯終稿
{中文老師翻譯終稿}


英文原文：
Sam Altman 最近向 Y Combinator 校友們發(fā)表了演講。記下以下筆記以免忘記：
“人工智能女友”的想法是個(gè)陷阱 - 避免它。ChatGPT 有一個(gè)機(jī)器人的名字，這樣人們就不會(huì)依戀它。
OpenAI 在取得成功之前也犯過(guò)錯(cuò)誤 - 他們甚至為游戲開(kāi)發(fā)了人工智能 (?!)。只有 1 名研究人員探索了法學(xué)碩士，而其余的研究人員則走上了一條不那么有前途的道路。
簡(jiǎn)單地重新包裝 OpenAI 的公司將會(huì)倒閉——尤其是如果它只是一個(gè) UI 層。價(jià)值必須是獨(dú)一無(wú)二的。不要專注于成本/速度，因?yàn)檫@正是 OpenAI 正在解決的問(wèn)題。
能源/智能的成本將大幅下降。其影響令人震驚。
在沒(méi)有可靠計(jì)劃的情況下籌集大量資金通常是愚蠢的——不要以為你以后會(huì)想出辦法。僅僅因?yàn)?Sam 做到了，并不意味著你應(yīng)該這樣做。
我的要點(diǎn)：
避免誘人但膚淺的人工智能應(yīng)用
在基礎(chǔ)技術(shù)之上構(gòu)建獨(dú)特價(jià)值
?? 能源/計(jì)算成本將釋放出瘋狂的新功能
根據(jù)你的計(jì)劃戰(zhàn)略性地籌集資金
請(qǐng)告訴我你的想法！Sam 的智慧是一座金礦。什么最能引起你的共鳴？
最終中文翻譯版
Sam Altman 最近向 Y Combinator 校友發(fā)表了演講，分享了一些寶貴的見(jiàn)解。我立即記下了一些關(guān)鍵點(diǎn)，以免忘記它們：
“人工智能女友”的想法是個(gè)陷阱——避免它。ChatGPT 的名字故意不帶個(gè)人色彩，以防止人們產(chǎn)生依戀。
OpenAI 在走上正軌之前曾走上錯(cuò)誤的道路——他們甚至為游戲開(kāi)發(fā)了人工智能（哇？！）。只有一名研究人員致力于探索法學(xué)碩士學(xué)位，而其他人則走上了看似不那么有前途的道路。
那些只是 OpenAI 包裝的公司將會(huì)消失——尤其是那些只添加 UI 層的公司。價(jià)值必須是獨(dú)一無(wú)二的。OpenAI 專注于成本和速度，所以你不必這么做。
能源和智能的成本將成倍下降，這為未來(lái)帶來(lái)了無(wú)限的可能性。
在沒(méi)有明確計(jì)劃的情況下籌集大量資金是不明智的——不要以為你以后會(huì)找到答案。僅僅因?yàn)?Sam 做到了，并不意味著你也應(yīng)該這樣做。
我的主要見(jiàn)解：
避免投資看似誘人但實(shí)際膚淺的人工智能項(xiàng)目
基于基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值
?? 降低能源和計(jì)算成本將釋放令人驚嘆的新功能
籌款需要根據(jù)你的實(shí)際計(jì)劃制定策略和規(guī)劃
請(qǐng)告訴我您的想法！Sam 的見(jiàn)解是一座寶庫(kù)，您最認(rèn)同哪一個(gè)？

兩個(gè)人工智能代理