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如今國(guó)內(nèi)部分大學(xué)，例如四川大學(xué)、華中科技大學(xué)以及天津科技大學(xué)，已經(jīng)制定了相關(guān)政策，強(qiáng)制檢測(cè)學(xué)生畢業(yè)論文的智能輔助生成比例，這一舉措旨在規(guī)范學(xué)術(shù)寫作，確保研究工作的原創(chuàng)性，維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信，促進(jìn)教育公平，保障學(xué)位授予的質(zhì)量，推動(dòng)高等教育質(zhì)量的提升，營(yíng)造良好的學(xué)術(shù)氛圍，鼓勵(lì)學(xué)生獨(dú)立思考，培養(yǎng)創(chuàng)新精神，提升學(xué)術(shù)素養(yǎng)，促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化，為社會(huì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

二零二五年四月十六日，四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院一名學(xué)生叫趙朗，他往校長(zhǎng)的郵箱里發(fā)了一封電子信件，信里的核心內(nèi)容是質(zhì)疑AIGC檢測(cè)。

對(duì)人工智能生成內(nèi)容的識(shí)別，通常被稱為AI比例判定，是對(duì)學(xué)術(shù)作品中由機(jī)器創(chuàng)作成分的審查，作為衡量文稿獨(dú)立創(chuàng)作程度的一個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn)。

2025年4月9日，四川大學(xué)教務(wù)部門公布了針對(duì)2025屆本科畢業(yè)生論文學(xué)術(shù)不端行為檢測(cè)的相關(guān)規(guī)定。該規(guī)定明確指出，文科類畢業(yè)論文中由人工智能生成的內(nèi)容比例上限為20%，而理工醫(yī)科類的畢業(yè)論文這一比例上限則設(shè)定為15%。

趙朗即將完成本科學(xué)業(yè)，他與同窗們意識(shí)到，AI檢測(cè)系統(tǒng)并不可靠，數(shù)學(xué)系頂尖班級(jí)的學(xué)子向他抱怨，即便論文核心部分全是數(shù)學(xué)符號(hào)，該系統(tǒng)仍會(huì)給出超過(guò)三成的相似度評(píng)分

趙朗的同窗、川大醫(yī)學(xué)院2025屆本科學(xué)生江霖也遇到過(guò)同樣情況。他在四月初就提交了畢業(yè)論著，原以為從此高枕無(wú)憂，卻未曾料到，幾乎未能通過(guò)論文人工智能重復(fù)率審查。

江霖提交的畢業(yè)論文經(jīng)查實(shí)，其機(jī)器生成比例達(dá)到了56.8%，這個(gè)結(jié)果讓他感到十分困惑和難以接受，因?yàn)樗度肓舜罅啃难@篇將近八千字的論文，完全是他個(gè)人獨(dú)立構(gòu)思并撰寫的，從開始到結(jié)束反復(fù)修改了七次，指導(dǎo)老師也全程參與，不僅逐字逐句地進(jìn)行了修改，還附加了諸多詳盡的指導(dǎo)意見。

江霖說(shuō)明，他只在文章中極少數(shù)語(yǔ)句不通順的地方借助了AI進(jìn)行修改，但是AIGC系統(tǒng)識(shí)別出的內(nèi)容都是他自己創(chuàng)作的，而經(jīng)過(guò)修飾的部分卻未被系統(tǒng)標(biāo)記出來(lái)。

根據(jù)南方周末記者調(diào)查，全國(guó)范圍內(nèi)，現(xiàn)階段強(qiáng)制檢查人工智能水平的學(xué)校數(shù)量不多。目前，僅有華中科技大學(xué)、天津科技大學(xué)、福州大學(xué)等部分大學(xué)制定了相關(guān)政策，規(guī)定畢業(yè)生論文必須進(jìn)行人工智能檢測(cè)。這些高校大多與知網(wǎng)、維普等檢測(cè)平臺(tái)開展合作。

同濟(jì)大學(xué)法學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)與人工智能法律研究中心的負(fù)責(zé)人張韜略，于2025年1月撰寫了《怎樣才算透明，透明靠什么實(shí)現(xiàn)：大學(xué)里AIGC抄襲與技術(shù)管理》的文章。他向南方周末的采訪人員說(shuō)明，一些學(xué)校規(guī)定檢測(cè)人工智能使用比例，主要是為了保障畢業(yè)論文的原創(chuàng)性，并且避免出現(xiàn)抄襲的情況。實(shí)際上，AI一直在模擬人類的多種行為方式，隨著技術(shù)的進(jìn)步，AI所產(chǎn)生的結(jié)果越來(lái)越像人的語(yǔ)言表達(dá)。

檢測(cè)誤差

寫作中的法規(guī)文獻(xiàn)引用被判定為機(jī)器創(chuàng)作，實(shí)踐階段的交流記錄也連續(xù)片段被判定為機(jī)器創(chuàng)作，AI生成物辨識(shí)比例直接突破半數(shù)。陳莉在社交平臺(tái)上陳述了她的不解。

陳莉畢業(yè)于江蘇一所高校的學(xué)前教育專業(yè)，是2025屆本科學(xué)生。她完成畢業(yè)論文的當(dāng)天，首次接受了AI相似度檢測(cè)，結(jié)果顯示有50%的相似率。學(xué)院的標(biāo)準(zhǔn)是40%，但她的導(dǎo)師建議將相似度降至30%會(huì)更為保險(xiǎn)。

對(duì)AI生成的文本進(jìn)行判定時(shí)，若在不同時(shí)段開展檢測(cè)，其判定結(jié)果或許會(huì)有顯著差異，而且即便是由人類完成的內(nèi)容，也極有可能被誤判為AI所造。

法制史專業(yè)2025屆本科畢業(yè)生鄒冉的學(xué)校規(guī)定更嚴(yán)格，要求AI檢測(cè)比例不超過(guò)30%。

鄒冉為了準(zhǔn)備出國(guó)深造，提前寫好了論文，二月底的時(shí)候已經(jīng)弄定了稿子。維普當(dāng)時(shí)檢測(cè)出來(lái)重復(fù)率是百分之十七點(diǎn)七，用AIGC查了一下，重復(fù)率只有百分之零點(diǎn)八四。

三月份快要結(jié)束的時(shí)候，教育機(jī)構(gòu)告知維普的查重軟件進(jìn)行了升級(jí)，需要再次進(jìn)行檢測(cè)。雖然鄒冉的文稿沒(méi)有任何修改，其相似度數(shù)值保持穩(wěn)定，不過(guò)人工智能內(nèi)容的比例卻急劇增加到了41.3%。當(dāng)她查看了檢測(cè)報(bào)告之后，感到十分意外，心里也充滿了無(wú)法排解的挫敗情緒。

鄒冉的論文摘要共345個(gè)字，其中343字被判定為人工智能產(chǎn)物，AI含量極高，達(dá)到了99%。不過(guò)鄒冉本人清楚，自己初稿的摘要曾遭到導(dǎo)師的嚴(yán)厲批評(píng)四川大學(xué)教務(wù)處登錄，導(dǎo)師評(píng)價(jià)其如同小學(xué)生水準(zhǔn)。導(dǎo)師強(qiáng)調(diào)摘要決定論文整體水平，要求她認(rèn)真推敲。鄒冉按照導(dǎo)師意見，逐字逐句反復(fù)修改了四次。整篇論文同樣經(jīng)過(guò)導(dǎo)師細(xì)致打磨，導(dǎo)師逐字逐句審閱，連標(biāo)點(diǎn)符號(hào)都不放過(guò)。

另有更深層的疑問(wèn)。該篇研究涉及明清時(shí)期的商業(yè)體制，鄒冉參考了1904年發(fā)布的《商部奏定商會(huì)簡(jiǎn)明章程》中的某些條款。然而，這些參考內(nèi)容卻遭系統(tǒng)識(shí)別為紫色，并被判定為人工智能創(chuàng)作。

3月14日夜間，陳莉在社交平臺(tái)上抱怨AI檢測(cè)評(píng)分結(jié)果，稱維普的AIGC系統(tǒng)判斷力如同低能者。她的動(dòng)態(tài)被一位漢語(yǔ)言文學(xué)領(lǐng)域的熟人看見，該熟人指出自己引用朱自清作品《背影》的部分也被系統(tǒng)判定為機(jī)器創(chuàng)作。就在這個(gè)時(shí)刻，陳莉先前的不滿情緒煙消云散，心中只剩下荒誕之感。

趙朗向南方周末記者透露，在2025年4月18日，他借助GPT-4.5創(chuàng)作了一篇文稿，經(jīng)過(guò)AI檢測(cè)，其生成度為10%。據(jù)此，他推斷，或許越是新近的模型所產(chǎn)生的文本，其被檢測(cè)出的AI生成痕跡會(huì)越輕微。

在更大范圍內(nèi)，對(duì)AI率檢測(cè)存疑的學(xué)生和老師也不在少數(shù)。

江霖所在的班級(jí)人數(shù)超過(guò)三十，同學(xué)們對(duì)AI率檢測(cè)頗有微詞，班上一些同學(xué)已經(jīng)發(fā)表了SCI論文，平時(shí)成績(jī)也名列前茅，他們完全有實(shí)力獨(dú)立完成畢業(yè)論文，然而AI率檢測(cè)結(jié)果顯示超過(guò)八成。

鄒冉心里非常著急，通過(guò)微信向指導(dǎo)老師詢問(wèn)情況，老師回應(yīng)說(shuō)需要等待學(xué)校教務(wù)部門如何解決，因?yàn)楹芏嘟處煻紙?bào)告了類似的情況，這確實(shí)有些混亂。然而幾天后收到的答復(fù)是學(xué)校有強(qiáng)制規(guī)定，無(wú)法另行處理。

江霖班級(jí)里有個(gè)同學(xué)，他的論文人工智能檢測(cè)率達(dá)標(biāo)，他本人表示自己的語(yǔ)言表達(dá)方式很獨(dú)特：經(jīng)常使用多個(gè)修飾成分，句子結(jié)構(gòu)復(fù)雜，更接近文學(xué)作品的筆調(diào)而不是學(xué)術(shù)論文的格式，不過(guò)，他的論文摘要和結(jié)論中比較標(biāo)準(zhǔn)化的部分，在檢測(cè)時(shí)卻都被判定為機(jī)器撰寫。

江霖甚至歸納了特點(diǎn)：專業(yè)性強(qiáng),表述簡(jiǎn)明,內(nèi)容高度概括,風(fēng)格學(xué)術(shù)化,這類文字更易被認(rèn)定為機(jī)器作品。

檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度之外，學(xué)生們還關(guān)心AI檢測(cè)所造成的額外費(fèi)用問(wèn)題。

以知網(wǎng)為例，AIGC檢測(cè)每千字符收費(fèi)2元，不足千字符的部分也按千字符計(jì)費(fèi)。維普的檢測(cè)費(fèi)用按篇收取，每篇價(jià)格在20到38元之間。鄒冉的論文每次AIGC檢測(cè)需要支付20元，雖然單價(jià)不算貴，但她多次檢測(cè)，總共花費(fèi)了200多元。

趙朗表示，學(xué)校雖然免費(fèi)提供一次檢測(cè)，但檢測(cè)的結(jié)果并不可靠，學(xué)生們常常需要再次進(jìn)行檢測(cè)。到4月19日為止，趙朗發(fā)現(xiàn)有同學(xué)為此已經(jīng)花費(fèi)了480元。

人工智能的突然出現(xiàn)和低成本普及，將導(dǎo)致許多不易察覺(jué)的機(jī)器寫作現(xiàn)象，從而嚴(yán)重干擾學(xué)術(shù)作品的審核標(biāo)準(zhǔn)。

算法黑盒

這些困惑的師生好奇的是，AI率檢測(cè)的原理和判定標(biāo)準(zhǔn)是什么？

陳莉清楚，學(xué)院副院長(zhǎng)講課時(shí)也坦言，這個(gè)檢測(cè)的機(jī)理她也不明白，教師們也是頭一年收到這個(gè)安排。

知網(wǎng)官方說(shuō)明，其AIGC檢測(cè)服務(wù)系統(tǒng)立足于知網(wǎng)構(gòu)建的文獻(xiàn)資源庫(kù)，該資源庫(kù)具備結(jié)構(gòu)化、碎片化及知識(shí)元化特征，系統(tǒng)依據(jù)預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的算法原理運(yùn)作，通過(guò)語(yǔ)言模式與語(yǔ)義邏輯兩條路徑，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)抗AI生成內(nèi)容；維普則指出，其檢測(cè)功能是在既有查重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和技術(shù)架構(gòu)上發(fā)展而來(lái)，借助自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，用以分辨由人工智能創(chuàng)造的作品。

一位研究人工智能的青年學(xué)者對(duì)南方周末記者指出，知網(wǎng)和維普可能依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的既有文章，建立分類模型，將待檢測(cè)的文章輸入其中，進(jìn)而分辨出哪些部分是由AI生成，哪些部分是人工撰寫。

然而，評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性關(guān)聯(lián)著資料庫(kù)里的既有信息，一旦涉及較為冷門的范疇，而分析工具尚不完善，那么評(píng)估結(jié)果產(chǎn)生偏差的可能性會(huì)顯著增大。

一位在人工智能領(lǐng)域攻讀博士學(xué)位的高等學(xué)府學(xué)者向南方周末報(bào)業(yè)集團(tuán)記者說(shuō)明，大型語(yǔ)言系統(tǒng)在每一次學(xué)習(xí)過(guò)程中都會(huì)區(qū)分為例樣本和反例樣本，例樣本由人類創(chuàng)作，反例樣本由該系統(tǒng)自主生成，大型語(yǔ)言系統(tǒng)會(huì)朝著越來(lái)越接近人類真實(shí)表達(dá)的趨勢(shì)演進(jìn)，其整體表達(dá)方式也會(huì)越來(lái)越貼近人類自然語(yǔ)言，兩者之間的界限變得越來(lái)越模糊，在此情形下實(shí)施人工智能生成內(nèi)容識(shí)別，必然會(huì)導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差。

人工智能生成內(nèi)容屬于封閉系統(tǒng)，當(dāng)前社會(huì)大眾以及多數(shù)大學(xué)教育工作者，對(duì)于其內(nèi)在運(yùn)作原理和辨別方式，都缺乏了解，因此，直接拿它來(lái)作為評(píng)判依據(jù)，或許并不可靠，這位研究生說(shuō)。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室副教授劉知遠(yuǎn)對(duì)南方周末記者說(shuō)明，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)上存在大量大型模型，若某篇文章是經(jīng)由B模型創(chuàng)作，再由A模型進(jìn)行審查，或許難以獲得精確結(jié)果，因此，判定某篇文章是否由人工智能撰寫，其精確度可能存在顯著起伏。

他著重指出，AIGC檢測(cè)存在一定偏差，正確率無(wú)法達(dá)到99%，不過(guò)也不會(huì)低于60%。所以，雖然有些學(xué)生受到牽連，但也有很多學(xué)生因運(yùn)用AI創(chuàng)作而被查到。

就AI檢測(cè)率問(wèn)題，南方周末的記者曾聯(lián)系知網(wǎng)與維普，希望進(jìn)行訪談。知網(wǎng)方面沒(méi)有直接答復(fù)，不過(guò)表示企業(yè)會(huì)時(shí)常安排信息發(fā)布活動(dòng)。目前，維普方面仍未有回應(yīng)。

對(duì)AIGC的工作機(jī)制尚未明了，學(xué)校卻要將其納入教學(xué)體系，并規(guī)定為畢業(yè)生完成學(xué)業(yè)報(bào)告的必要條件，此舉令人費(fèi)解。

周奕是某醫(yī)科大學(xué)教務(wù)部門的工作人員，該校在2024年啟動(dòng)了AI檢測(cè)機(jī)制。關(guān)于這項(xiàng)舉措的出發(fā)點(diǎn)，周奕說(shuō)明，其目的是為了提升論文的獨(dú)創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)，并且以此方式教育學(xué)生遵循學(xué)術(shù)規(guī)范，在適當(dāng)限度內(nèi)運(yùn)用人工智能技術(shù)。

學(xué)校有明確要求，比例不能超過(guò)40，周奕了解到，2024年AI率檢測(cè)的總體準(zhǔn)確性和可靠性很強(qiáng)，大概只有1%的論文檢測(cè)結(jié)果超出標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)校經(jīng)過(guò)深入調(diào)查，確認(rèn)這些學(xué)生確實(shí)在論文撰寫過(guò)程中使用了AI工具。

今年論文答辯尚未啟動(dòng)，周奕目前還無(wú)法獲取該年度的相關(guān)資料。不過(guò)他察覺(jué)到，高校內(nèi)部師生們已經(jīng)慢慢適應(yīng)了這項(xiàng)新的考核方式。

同濟(jì)大學(xué)當(dāng)前尚未發(fā)布有關(guān)AIGC應(yīng)用的指導(dǎo)方針，張韜略也向本校科研管理部門的負(fù)責(zé)人咨詢過(guò)此事，對(duì)方表示技術(shù)進(jìn)步迅速，擔(dān)心實(shí)施AI審核可能會(huì)引發(fā)更多弊端。

當(dāng)下，部分大學(xué)把人工智能檢測(cè)比例當(dāng)作剛性標(biāo)準(zhǔn)，決定畢業(yè)論文是否合格。周奕指出，所在高校僅視人工智能檢測(cè)比例作參考，一旦超出標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)教師必須指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行修改。

劉知遠(yuǎn)認(rèn)為，把AI率檢測(cè)當(dāng)作參考是可以的，但不能夠當(dāng)作唯一的衡量尺度。一個(gè)可行的辦法是，學(xué)生在論文答辯的同時(shí)提交檢測(cè)報(bào)告，評(píng)審老師們要著重關(guān)注AI率偏高的論文，核實(shí)里面是否真的有問(wèn)題。

用AI降A(chǔ)I

每一段文字都被判定為機(jī)器創(chuàng)作，AIGC的識(shí)別效果非常顯著，為了順利畢業(yè)，學(xué)子們不得不讓步，千方百計(jì)地減少人工智能的參與度。

陳莉逐字逐句地調(diào)整著標(biāo)注的部分，把“優(yōu)化課程評(píng)估的方面”換成“教學(xué)評(píng)估的途徑變得豐富”，盡量用通俗的話表達(dá)；對(duì)于那些無(wú)法修改又不會(huì)干擾核心意思的，只好將其舍棄。

鄒冉也修改了兩個(gè)版本，第一個(gè)版本非常口語(yǔ)化，調(diào)整了順序，替換了近義詞，最終文本“非常糟糕”。

她決定采用不同方案，把大約一萬(wàn)六千字的文章壓縮一千五百分，最終人工智能重復(fù)率總算跌到二十八點(diǎn)零九分。了解到這個(gè)情況，鄒冉的導(dǎo)師同樣十分興奮，表示“二十九點(diǎn)九九分也可以，立刻提交，不用管，姑且當(dāng)作應(yīng)付學(xué)校的作業(yè)。”

南方周末記者多次向鄒冉了解，她創(chuàng)作時(shí)是否借助了人工智能，鄒冉連續(xù)表示沒(méi)有，同時(shí)說(shuō)明，她撰寫的作品背景是清朝和民國(guó)之交，這種歷史階段不適合使用人工智能，并且人工智能提供的內(nèi)容或許存在偏差。

鄒冉提到的其實(shí)是AI幻覺(jué)。

張韜略說(shuō)明，AI幻覺(jué)現(xiàn)階段難以徹底消除，這一特性也表明常規(guī)大型模型不適宜承擔(dān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)出任務(wù)，AIGC的可靠性與準(zhǔn)確性離學(xué)術(shù)寫作的要求還有很大距離。

江霖決定依靠魔法對(duì)抗魔法，具體做法是借助人工智能軟件降低文本的機(jī)械感，把書面化的表述改成更自然的口語(yǔ)風(fēng)格，減少使用那些結(jié)構(gòu)復(fù)雜的連詞和并列句式，重新排列詞語(yǔ)順序，適當(dāng)增刪文字，選用意思相近的詞匯進(jìn)行替換等等。

江霖先前曾反復(fù)調(diào)整，導(dǎo)師也參與協(xié)助，然而雙方都不清楚技術(shù)評(píng)估的規(guī)范和內(nèi)部運(yùn)作的邏輯，因此修改多次，AI數(shù)值始終居高不下。

最后，借助人工智能工具，江霖獲得了一篇堆滿冗余表達(dá)，句式組織混亂且內(nèi)在聯(lián)系松散，不過(guò)機(jī)器審查指數(shù)為零的混亂文稿。

人工智能生成內(nèi)容，接著人工智能進(jìn)行審查，然后借助人工智能程序來(lái)減少人工智能生成比例，這看起來(lái)相當(dāng)不合常理。

張韜略說(shuō)明，這其實(shí)是知識(shí)創(chuàng)造模式中自我驗(yàn)證的難題。一旦某個(gè)設(shè)備能夠完成和人類相當(dāng)?shù)闹R(shí)創(chuàng)造，表面上或許會(huì)相似，甚至超越人類，由此我們會(huì)對(duì)所有文字的出處產(chǎn)生疑問(wèn)。他說(shuō)明，人工寫作的成本和風(fēng)險(xiǎn)都比較高，因此其規(guī)模和作用有限，人工智能的突然出現(xiàn)和價(jià)格低廉的供應(yīng)，將會(huì)引發(fā)許多不易察覺(jué)的機(jī)器寫作活動(dòng)，這會(huì)嚴(yán)重干擾大學(xué)畢業(yè)論文的質(zhì)量管理。

趙朗向校長(zhǎng)郵箱提交郵件兩天后，學(xué)校教務(wù)部門有教師聯(lián)系學(xué)院，要求學(xué)院與部分學(xué)生代表進(jìn)行面談，目的是聽取他們的看法。

此后不久，學(xué)校為全校畢業(yè)生增加了一次免費(fèi)檢測(cè)的機(jī)會(huì)。

劉知遠(yuǎn)覺(jué)得，當(dāng)前高校實(shí)施的檢測(cè)方法實(shí)屬無(wú)奈之舉。這些機(jī)構(gòu)目前也處在嘗試階段，倘若眾多學(xué)生表示不解，學(xué)校或許會(huì)持續(xù)調(diào)整改進(jìn)。

提高透明度

倘若此刻針對(duì)論文人工智能相似度檢測(cè)的技術(shù)尚不完善且缺乏穩(wěn)定性，應(yīng)當(dāng)探索哪些創(chuàng)新途徑來(lái)制止學(xué)子借助人工智能完成學(xué)術(shù)寫作？

張韜略認(rèn)為，從提升生產(chǎn)效能的角度看，學(xué)生肯定要運(yùn)用AI，也應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)AI，關(guān)鍵是如何有責(zé)任地且符合道德地使用。因此，核心是要增強(qiáng)使用環(huán)節(jié)的公開性。清楚標(biāo)明哪些內(nèi)容是AI生成的，利用AI做了哪些改動(dòng)，這種公開性的說(shuō)明也能幫助作者規(guī)避潛在的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)過(guò)程或許要靠學(xué)術(shù)圈和教界人士逐步推動(dòng)，以便營(yíng)造一個(gè)健康的前進(jìn)環(huán)境。

2024年11月28日，復(fù)旦大學(xué)教務(wù)部門公布了《關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中應(yīng)用AI工具的管理辦法（試行）》，詳細(xì)說(shuō)明了不得使用AI工具的具體情形，這一舉措當(dāng)時(shí)獲得了媒體的廣泛關(guān)注并被稱作“全球最嚴(yán)格的AI管理新規(guī)”。該校教務(wù)部門的相關(guān)負(fù)責(zé)人在回答媒體提問(wèn)時(shí)表示，該辦法對(duì)AI工具的應(yīng)用界限進(jìn)行了明確說(shuō)明，在特定條件下支持、準(zhǔn)許學(xué)生運(yùn)用AI工具。

值得一提的是，很多美國(guó)高校并未引入AIGC查重。

美國(guó)馬里蘭陶森大學(xué)英語(yǔ)系助理教授陳劍芬向南方周末記者表示，學(xué)校不會(huì)檢查學(xué)生論文的AI相似度，實(shí)際上，學(xué)校也不提倡這種做法。作為一名從事專業(yè)寫作和交流教學(xué)與研究的專家，她指出，目前AI檢測(cè)軟件不夠可靠，多數(shù)教師也不清楚它的檢測(cè)依據(jù)，這極有可能引發(fā)師生間的無(wú)謂矛盾。

陳劍芬提及，美國(guó)曾發(fā)生相似情況，一位高中生完成了一篇英語(yǔ)文章，然而授課教師判定該文系人工智能所作，指責(zé)學(xué)生違背學(xué)術(shù)規(guī)范，學(xué)生予以否認(rèn)，繼而提起訴訟，最終獲得法庭支持。

陳劍芬在平常授課時(shí)，跟其他教育工作者相似四川大學(xué)教務(wù)處登錄，常向?qū)W生講解人工智能的應(yīng)用方法，列舉實(shí)例，闡釋何種場(chǎng)景下借助AI能輔助寫作，何種情形下則可能妨礙思維活動(dòng)。為此師生雙方坦誠(chéng)相待，無(wú)論是否運(yùn)用AI，關(guān)鍵宗旨是讓學(xué)生在學(xué)習(xí)期間收獲更多滿足感起步網(wǎng)校，寫作技巧獲得顯著進(jìn)步。

張韜略特別指出，教師必須精通人工智能應(yīng)用，并且要依照道德準(zhǔn)則和誠(chéng)實(shí)原則來(lái)運(yùn)用人工智能，這樣才能夠引導(dǎo)學(xué)生正面且恰當(dāng)?shù)氖褂萌斯ぶ悄埽@也是當(dāng)前眾多學(xué)校著力增強(qiáng)教師人工智能專業(yè)度的緣由。

在人與機(jī)器共同進(jìn)行創(chuàng)作的背景下，哪些情形可以視為合理應(yīng)用，哪些情形又會(huì)被看作是學(xué)術(shù)上的抄襲或者由機(jī)器完成寫作，這個(gè)界限究竟應(yīng)該如何確定，或許需要教育領(lǐng)域和學(xué)術(shù)圈共同逐步研究。

周奕則透露，當(dāng)前階段，教育部方面尚未出臺(tái)相關(guān)政策，各級(jí)教育主管部門也未給出具體指引，學(xué)校正處在初步探索時(shí)期，他們迫切需要具有指導(dǎo)意義的文件以及管理辦法。

鄒冉至今清楚記得，三月份的預(yù)答辯期間，一位同班同學(xué)闡述完演示文稿，一位評(píng)審專家就AI比例發(fā)問(wèn)，對(duì)方答稱達(dá)到十七分之十七。而評(píng)審專家隨后的回應(yīng)令鄒冉深感意外，表示自己誤以為這個(gè)比例要超過(guò)九十之九。

那位教師當(dāng)場(chǎng)說(shuō)明了解釋理由：該句式類似人工智能作品，各段落篇幅均顯短小。數(shù)日之后，預(yù)答辯結(jié)果公布，那位受到質(zhì)疑的學(xué)生未能通過(guò)，須重新進(jìn)行答辯。

我們究竟該信任人的決斷，還是該信任機(jī)器的決斷，眼下似乎還沒(méi)有定論。

準(zhǔn)備答辯時(shí)，鄒冉感到十分不安，盡管AI檢測(cè)相似度指標(biāo)在30%以下，她依然憂心忡忡，指導(dǎo)教授安撫她，指出這種現(xiàn)象很常見，評(píng)審專家們對(duì)此都相當(dāng)了解。

最終的結(jié)果讓鄒冉驚喜，她在預(yù)答辯中拿到了“優(yōu)秀”。

（為保護(hù)受訪者隱私，趙朗、江霖、陳莉、鄒冉和周奕為化名）

南方周末記者 魏翠翠 南方周末實(shí)習(xí)生 尚昕怡