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今年頭五個月，上海的高校在人們常說的三大頂尖期刊《細胞》、《自然》和《科學》（即“CNS”）上陸續(xù)發(fā)表了約50項科研成果，這一發(fā)文數(shù)量刷新了近年來的最高記錄。在這其中，復(fù)旦大學和上海交通大學作為第一作者分別發(fā)表了28篇CNS論文，而且下周還將有新的研究成果公布。

同時，施普林格·自然集團旗下的自然指數(shù)最新公布。數(shù)據(jù)顯示，在2024年排名前20位的科研機構(gòu)名單中，我國的高校及研究機構(gòu)占據(jù)了超過一半的席位。

然而，隨著國內(nèi)學者在頂級期刊上頻繁發(fā)表論文，質(zhì)疑之聲亦隨之涌現(xiàn)。有人不禁發(fā)問：這究竟是標志著我國高校及科研機構(gòu)的實力顯著增強，還是又掀起了一波“論文競賽”的風潮？對此，多位學者在接受記者采訪時坦誠表示，考慮到本市近年來在科研領(lǐng)域的資金投入以及探索科研范式變革的進展，頂級期刊論文的豐收并不讓人感到意外。當前最關(guān)鍵的問題在于，我們應(yīng)當如何將那些頂尖期刊上的論文，有效轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿由虾３蔀閯?chuàng)新動力源的強大“引擎”？

從量變到質(zhì)變，頂刊發(fā)文數(shù)增量明顯

從數(shù)量追求SCI論文到強調(diào)高引用率，再到如今在國際頂尖期刊上發(fā)表文章的數(shù)量迅猛增長——眾多學者分析，鑒于我國高校近年來對原創(chuàng)性科研成就的重視程度不斷提升，頂刊發(fā)文數(shù)量的顯著提升可謂是順理成章，并非僅僅是“高校單純追求頂尖期刊論文”所能簡單概括。

曾小勤副校長認為，科研資金的增加必然會導致科研水平的提升；此外，隨著我國高校對原創(chuàng)性科研成果的重視程度不斷提高，對于一些相對冷門、短期內(nèi)難以見到成效但具有前瞻性的研究，高校也在不斷增加耐心投入。以上海交通大學為例，該校對諸如凝聚態(tài)可控相變的熱管理技術(shù)、深海微生物研究等所謂的“冷門”領(lǐng)域，給予了長達十余年的持續(xù)資助。這一做法或許能從一個側(cè)面說明，為何上海的高校在CNS期刊的發(fā)文數(shù)量上呈現(xiàn)出顯著的增長趨勢。

施普林格·自然大中華區(qū)總裁安諾杰（Arnout Jacobs）對國內(nèi)科研進步的體會愈發(fā)深刻。他指出，以他們旗下的《自然》期刊為例，1997年該期刊刊發(fā)的原創(chuàng)科學論文中，僅有4篇是由中國作者撰寫的；然而，到了2024年，以中國科研人員為主體的論文數(shù)量已激增至超過百篇。中國正逐漸崛起為全球科研領(lǐng)域的關(guān)鍵力量，這一成就主要歸功于過去數(shù)十年間，隨著國家經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，研發(fā)資金的不斷增多，以及與國際科研界的緊密協(xié)作，安諾杰如此評價。

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計上海交通大學bbs，我國2024年的研發(fā)總投入在全球范圍內(nèi)排名第二。同時，在自然指數(shù)發(fā)布的全球科研城市排行榜上，上海近期的排名已經(jīng)攀升至第二位。

科研的“生產(chǎn)關(guān)系”，正在被重塑

科研實力全面增強的同時，科研模式的轉(zhuǎn)變亦促進了科研效率的提高。回顧今年在頂級期刊上發(fā)表的研究成果，其中不少項目采納了人工智能輔助工具，或是借助科研團隊結(jié)構(gòu)的優(yōu)化來加快研究進程。

復(fù)旦大學科研院執(zhí)行副院長徐曉創(chuàng)向記者透露，自今年起，復(fù)旦大學在CNS期刊上發(fā)表了約20篇論文。在這些成果中上海交通大學bbs，多數(shù)研究都融入了大型模型等人工智能技術(shù)。此外，學校近年來建立的電鏡中心、智算中心等校級科研資源共享平臺，為科研模式的轉(zhuǎn)變奠定了基礎(chǔ)。徐曉創(chuàng)表示，這也是科研成果數(shù)量激增的一個重要因素。

中國工程院院士、之江實驗室的負責人王堅敏銳地洞察到，自從今年DeepSeek問世以來，《自然》雜志在短短一周內(nèi)便陸續(xù)刊發(fā)了五篇相關(guān)文章，其關(guān)注的中心議題在于探討DeepSeek是否能夠促進科技的進步。

有學者在接受媒體采訪時坦陳，伴隨人工智能大型模型等工具在科研領(lǐng)域的應(yīng)用，這些工具正在對科研領(lǐng)域的“生產(chǎn)方式”進行根本性的改變。昔日，眾多大型科研項目往往需要科研領(lǐng)域的權(quán)威專家領(lǐng)銜，帶領(lǐng)龐大的團隊辛勤努力，才能取得成功。然而，如今人工智能正逐步承擔起一些耗時費力任務(wù)的執(zhí)行，這為年輕科研人員或小型團隊創(chuàng)造了實現(xiàn)卓越成就的可能。

華東理工大學教授侯宇，其科研成果最近在《科學》雜志上亮相，他是一名出生于1980年代的學者；而上海交通大學在《物理評論快報》上最新發(fā)表的物理學研究，則是由90后助理研究員李濤所貢獻。

除了人工智能在科研領(lǐng)域引發(fā)的范式轉(zhuǎn)變，近年來，上海積極推行的工程化研究模式，亦即有組織的科研活動，亦對科研領(lǐng)域產(chǎn)生了顯著的促進作用。

徐冠華院士近期參與了上海交大海南研究院舉辦的科研研討活動。在討論科研創(chuàng)新策源的變化時，他指出，近十年來，人工智能的進步明顯帶來了兩個顯著轉(zhuǎn)變：一是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的研究方法在科研領(lǐng)域的興起，二是工程化研究范式的出現(xiàn)，這指的是有組織的科研活動對科研本身的影響。這兩個方面相互促進，共同為科學研究帶來了翻天覆地的變化。概括來說，新的工程化研究方法全面系統(tǒng)地生成了高品質(zhì)的數(shù)據(jù)，這些高品質(zhì)的數(shù)據(jù)又為工程化研究奠定了堅實的基礎(chǔ)。可以說，正是“白箱研究”與“黑箱研究”的相互促進，推動了研究的發(fā)展，這種相互作用產(chǎn)生了難以比擬的強大動力。

比起“遲到的關(guān)心”，更渴望“不被打擾”

科研領(lǐng)域內(nèi)，僅僅在頂級期刊上發(fā)表文章只是眾多環(huán)節(jié)中的一個。要將高水平的學術(shù)論文真正轉(zhuǎn)化為促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的動力，持續(xù)提升上海在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的源頭作用貝語網(wǎng)校，這便是滬上眾多高校學者及相關(guān)部門負責人所關(guān)注的議題。

某高校在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究者，在記者的訪談中分享了自己的實際遭遇。他研究出的針對常見復(fù)雜病癥的創(chuàng)新藥物成果，在頂級學術(shù)期刊上發(fā)表后，卻意外地陷入了進退兩難的境地。這主要是因為，他最初的心愿是希望這項成果能在國內(nèi)的制藥企業(yè)中得到應(yīng)用和轉(zhuǎn)化，然而，國內(nèi)的企業(yè)和投資機構(gòu)出于“穩(wěn)健”的考慮，更傾向于在有海外知名企業(yè)或投資機構(gòu)的認可和支持下，才會愿意進行投資。上門的跨國制藥公司普遍期望與他單獨展開合作，基于他們的評估，這一研究成果轉(zhuǎn)化為臨床新藥的成功率高達50%，這一比例遠超一般醫(yī)藥研發(fā)成果轉(zhuǎn)化成功率，后者通常僅在10%至20%之間。

另一位來自高校的年輕科研工作者分享了自己的親身經(jīng)歷，指出在過去十余年間，他未能成功申請到任何一項重要課題。究其原因，他的研究工作過于領(lǐng)先，且在國際上并無相似的研究成果，導致他每次申報課題都遭遇了重重關(guān)卡。為了繼續(xù)研究，他不得不自行籌集了一筆研究經(jīng)費。然而，去年他的研究成果榮獲了重量級的獎項，隨后，眾多相關(guān)部門的負責人紛紛帶著豐富的資源前來與他合作。令人哭笑不得的是，這種所謂的“來得太晚的關(guān)懷”迫使原本專注于科研工作的他不得不投入大量精力去應(yīng)對，以至于他在研究上的投入時間從原先的80%銳減至50%。

該高校的負責人就此表示，盡管上海已實施基礎(chǔ)研究創(chuàng)新特區(qū)項目，并且各高校都出臺了相應(yīng)的支持措施，然而在構(gòu)建創(chuàng)新環(huán)境的過程中，若要實現(xiàn)既錦上添花又雪中送炭的效果，仍有許多具體工作需要細致推進。我們需在制度上確保科研人員，尤其是年輕人，能夠得到堅實的長期扶持，使他們敢于并免受干擾地投身于高風險的、開創(chuàng)性的‘從0到1’研究。在‘從0到1’階段完成之后，如何持續(xù)為他們提供支持與協(xié)助，這需要社會各界共同深入探討。