clustering

clustering是什么意思，clustering怎么讀 語音:
英音  ['kl?st?r??] 
美音  ['kl?st?r??] 

• 基本解釋

n. 聚類
v. （使）集中( cluster的現(xiàn)在分詞 )

• clustering是什么意思？

Clustering是一種無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，主要用于將數(shù)據(jù)集劃分為多個相似的數(shù)據(jù)組或簇。這些簇通常代表數(shù)據(jù)中的模式或結(jié)構(gòu)。在許多應(yīng)用中，如圖像處理、文本挖掘和社交網(wǎng)絡(luò)分析，聚類算法可以幫助發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和結(jié)構(gòu)，提供對數(shù)據(jù)的更深入理解。

• 速記技巧

【記】clus- 表示“關(guān)閉”

• 中文詞源

• 雙語例句

用作名詞(n.)

1. Clustering is a major method of data mining.
   摘要聚類是數(shù)據(jù)挖掘中的主要方法。
2. This function can only be used with clustering models.
   此函數(shù)只能用于聚類分析模型。
3. Server clustering helps to ensure that's always the case.
   服務(wù)器群集會幫助確保您的服務(wù)器始終可用。
4. Section contains tools you would use if you were clustering systems.
   窗體中的工具用于管理集群系統(tǒng)。

• 常用短語

1. clustering analysis：聚類分析

2. clustering algorithm：聚類算法

3. clustering method：聚類方法

4. spectral clustering：譜聚類

5. density-based clustering：基于密度的聚類

6. hierarchical clustering：分層聚類

7. K-means clustering：K-means聚類

8. fuzzy clustering：模糊聚類

9. Gaussian mixture model clustering：高斯混合模型聚類

10. DBSCAN clustering：DBSCAN聚類

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