更新時間:2024-09-08 09:35:19作者:貝語網(wǎng)校
ARMA是一種統(tǒng)計模型,全稱為自回歸移動平均模型(Autoregressive Moving Average model)。它是一種時間序列分析方法,用于描述和預(yù)測時間序列數(shù)據(jù)。ARMA模型由三個基本部分組成:自回歸(AR),移動平均(MA)和他們的組合。AR部分表示的是模型中的滯后值,即過去的時間序列數(shù)據(jù)對當(dāng)前值的影響;MA部分表示的是模型的均值,即數(shù)據(jù)的隨機波動。ARMA模型在金融領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用,例如預(yù)測股票價格、市場趨勢等。
1. ARMA model:自回歸移動平均模型
2. AR process:自回歸過程
3. MA process:移動平均過程
4. Auto-regressive (AR) filter:自回歸(AR)濾波器
5. Moving Average (MA) filter:移動平均(MA)濾波器
6. ARIMA model:自回歸整合移動平均模型(一種改進的ARMA模型)
7. ARMA analysis:ARMA分析方法
8. ARMA forecasting:ARMA預(yù)測方法
9. ARMA model specification:ARMA模型設(shè)定
10. ARMA model identification:ARMA模型識別