boosting

boosting是什么意思，boosting怎么讀 語音:
英音  ['bu:st??] 
美音  ['bu:st??] 

• 基本解釋

n. 增[升]壓；加大推力[功率]，加速（發(fā)動機）；助推
v. 促進( boost的現(xiàn)在分詞 )；增加；吹捧；向上推起

• boosting是什么意思？

Boosting是一種機器學習技術(shù)，主要用于提高模型的預測性能。它通過結(jié)合多個弱學習器（通常是決策樹或隨機森林）的預測結(jié)果，以產(chǎn)生一個更強、更準確的模型。Boosting的基本思想是，通過迭代地重新訓練模型，以關(guān)注那些最初被忽視的區(qū)域或特征，從而改進模型的泛化能力。在Python中，常用的庫如Scikit-learn就提供了許多boosting算法的實現(xiàn)。

• 速記技巧

• 中文詞源

• 雙語例句

用作名詞(n.)

1. Perhaps productivity can accelerate again, boosting incomes enough to support robust spending as well as more saving.
   生產(chǎn)力可能會再次加速，推動收入增加到足以支持強勁消費和儲蓄增加齊頭并進的水平。
2. In addition, through a complex sequence of events, your immune system also aids repair by boosting the protein content of these damaged muscle fibers.
   此外，通過一個復雜的后續(xù)事件，你的免疫體系也能夠通過加速受損肌肉纖維的蛋白質(zhì)容量來幫助修復。

• 常用短語

1. boosting algorithm：提升算法

2. boosting classifier：提升分類器

3. boosting model：提升模型

5. weak learner：弱學習器

6. weak classifier：弱分類器

7. weak ensemble：弱集束法

8. base learner：基本學習器

9. weighted voting：加權(quán)投票

10. recursive boosting：遞歸提升

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