更新時(shí)間:2025-08-04 09:34:50作者:貝語網(wǎng)校
ARMA是一種統(tǒng)計(jì)術(shù)語,全稱為Autoregressive Moving Average,即自回歸移動(dòng)平均模型。ARMA模型是時(shí)間序列分析中比較常見的一種模型,它是由自回歸(AR)和移動(dòng)平均(MA)兩種模型混合而成。AR模型的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)完全依賴于自己的過去,而MA模型的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)只依賴過去的變動(dòng)量。ARMA模型可以同時(shí)包含兩者的特征,可以同時(shí)進(jìn)行過去數(shù)據(jù)的自我依賴和連續(xù)性分析。ARMA分析常用于時(shí)間序列的分析預(yù)測(cè),例如金融時(shí)間序列分析、市場(chǎng)趨勢(shì)分析等。
1. Auto-Regressive Moving Average (ARMA) model
2. ARMA analysis
3. ARMA model specification
4. ARMA process
5. ARMA components
6. ARMA errors
7. ARMA forecasting
8. ARMA model identification
9. ARMA model parameter estimation
10. ARMA model validation
這些短語在金融、統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)建模等領(lǐng)域中經(jīng)常使用,用于描述和分析ARMA模型及其相關(guān)概念。