更新時間:2025-09-18 11:09:13作者:貝語網(wǎng)校
Caret是一個用于R語言的數(shù)據(jù)分析包,它提供了一種簡單易用的方式來訓(xùn)練和測試各種機器學(xué)習(xí)模型。Caret包提供了一個交互式工具箱,用戶可以通過它來選擇不同的模型、特征和參數(shù),并使用交叉驗證等技術(shù)來評估模型的性能。Caret包還提供了許多有用的功能,如模型選擇、模型診斷和模型可視化等。因此,Caret常被用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各種任務(wù),包括分類、回歸、聚類和降維等。
- cross-validation
- training and testing
- model selection
- feature selection
- randomization tests
- model training
- model tuning
- variable importance
- feature importance
- parameter optimization
- grid search
- elastic net method
- logistic regression
- linear regression
- classification trees
- random forests
- gradient boosting
- survival analysis
- time-to-event analysis