celeries

celeries是什么意思，celeries怎么讀 語音:
  

• 基本解釋

n. 芹菜（celery的復數(shù)形式）

• celeries是什么意思？

Celery是一個Python的異步任務隊列和消息隊列服務，它提供了一種簡單的方式來處理并發(fā)任務和延遲任務。Celery使用分布式消息傳遞來處理任務，這意味著它可以處理大量的并發(fā)任務，并且可以輕松地在不同的系統(tǒng)之間分發(fā)和協(xié)調任務。Celery還支持多種消息傳遞協(xié)議，如RabbitMQ和Redis，并且具有可擴展性和可靠性。因此，Celery是一個非常流行的Python庫，用于處理大規(guī)模的并發(fā)任務和延遲任務。

• 速記技巧

• 中文詞源

• 雙語例句

用作名詞(n.)

1. He was eating a stick of celery.
   他正在吃一根芹菜。
2. The chidren crunched the celery sticks.
   孩子們大聲地咀嚼著芹菜梗。
3. We have spinach, Chinese cabbage, onion and celery.
   有菠菜、大白菜、洋蔥和芹菜。

• 常用短語

1. Celery task：指在任務調度或異步處理中，使用Celery作為任務隊列或工作進程池的調度器。

2. Celery worker：指Celery框架中的工作進程或執(zhí)行器，用于處理任務隊列中的任務。

3. Celery beat：指Celery框架中的定時任務組件，用于在指定的時間間隔內觸發(fā)任務。

4. Celery result backend：指Celery框架中用于存儲和檢索任務結果的后端存儲系統(tǒng)，如Redis或RabbitMQ等。

5. Celery worker pool：指使用多個工作進程或線程池來處理任務的Celery框架配置。

6. Celery task queue：指使用Celery作為任務隊列的分布式系統(tǒng)，用于異步處理任務。

7. Celery worker pool scaling：指動態(tài)調整工作進程或線程池大小的配置，以適應不同負載情況下的性能需求。

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