更新時間:2025-09-29 10:54:06作者:貝語網(wǎng)校
"Classifier" 是一個在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中常用的術(shù)語,通常指的是一種模型或算法,用于根據(jù)輸入的特征(特征可以是數(shù)字、文本、圖像等)將數(shù)據(jù)分類到不同的類別中。常見的分類器包括決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯、邏輯回歸等。在許多情況下,分類器可以用于預(yù)測或識別新的數(shù)據(jù)點屬于哪個類別,或者評估一個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)屬于哪個類別。
1. binary classifier:二分類器
2. multiclass classifier:多類分類器
3. regression classifier:回歸分類器
4. support vector machine (SVM):支持向量機
5. decision tree classifier:決策樹分類器
6. random forest classifier:隨機森林分類器
7. logistic regression classifier:邏輯回歸分類器
8. K-nearest neighbors (KNN) classifier:K近鄰分類器
9. neural network classifier:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器
10. AdaBoost classifier:AdaBoost分類器
11. gradient boosting classifier:梯度提升分類器
12. nearest centroid classifier:最近質(zhì)心分類器
13. nearest neighbor with kd-tree:使用kd-樹的最近鄰分類器