更新時(shí)間:2025-11-01 21:25:41作者:貝語(yǔ)網(wǎng)校
Dapper是一種用于構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)源框架,它基于Apache Kafka和Spark構(gòu)建,旨在加速數(shù)據(jù)管道和實(shí)時(shí)計(jì)算管道的開(kāi)發(fā)。Dapper通過(guò)將數(shù)據(jù)處理流程封裝在“dapper”微服務(wù)中,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)管道的即插即用,簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師之間的協(xié)作,并提供了更高效的數(shù)據(jù)處理速度。Dapper還提供了一種可視化的方式來(lái)管理和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)管道,以及實(shí)時(shí)監(jiān)控和診斷工具,以幫助開(kāi)發(fā)人員快速識(shí)別和解決問(wèn)題。
1. fetch data from database:從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)
2. execute SQL statement:執(zhí)行SQL語(yǔ)句
3. retrieve data from table:從表中檢索數(shù)據(jù)
4. insert data into table:將數(shù)據(jù)插入表中
5. update data in table:更新表中的數(shù)據(jù)
6. delete data from table:從表中刪除數(shù)據(jù)
7. join tables:將表連接起來(lái)
8. group by:按照某個(gè)字段進(jìn)行分組
9. aggregate function:聚合函數(shù),如sum、count、max、min等
10. filter data:篩選數(shù)據(jù),根據(jù)某些條件過(guò)濾數(shù)據(jù)
11. map column to property:將列映射到屬性
12. set property value:設(shè)置屬性值
13. query data from repository:從repository中查詢數(shù)據(jù)
14. navigate relationships:導(dǎo)航關(guān)系,如一對(duì)多、多對(duì)一等
15. persist entity to database:將實(shí)體持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)中
16. load entity from database:從數(shù)據(jù)庫(kù)中加載實(shí)體