lasso

lasso是什么意思，lasso怎么讀 語音:
英音  [l?'su:] 
美音  [?l?so, l??su] 

• 基本解釋

n. <美>（套捕馬、牛等用的）套索
vt. <美>用套索套捕

• lasso是什么意思？

Lasso是一種回歸分析方法，也被稱為線性加荷回歸或軟集合回歸。它是一種線性模型，用于特征選擇和回歸分析。Lasso方法通過添加一個懲罰項(xiàng)來限制模型的復(fù)雜性，同時盡量捕捉到更多的數(shù)據(jù)特征。這個懲罰項(xiàng)通常是一個正則化項(xiàng)，可以控制模型中系數(shù)的絕對值的大小，從而避免過擬合和欠擬合的問題。Lasso方法在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域被廣泛使用，特別是在處理高維數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時。

• 速記技巧

【記】lass- 倦

• 變化形式

復(fù)數(shù)： lassoes
第三人稱單數(shù)： lassoes
過去式： lassoed
過去分詞： lassoed
現(xiàn)在分詞： lassoing
易混淆的單詞： LASSO

• 中文詞源

• 雙語例句

用作名詞(n.)

1. He tried to throw a lasso but he got the rope all fouled up.
   他想扔出個套索，卻把繩子纏在一起了。
2. The cowboy captures a calf with a lasso and binds its feet.
   牛仔用繩索捕獲小牛并綁住它的腿。

用作動詞(v.)

1. Futuristic cowboy straddles a rocket attempting to lasso various robo-cattle.
   未來派牛仔騎著火箭彈試圖套住機(jī)器牛。

• 常用短語

1. Lasso regression：Lasso回歸是一種用于特征選擇的線性回歸方法，它通過添加L1正則項(xiàng)來懲罰模型的復(fù)雜度，從而減少過擬合并提高模型的泛化能力。

2. Elastic net regularization：Elastic net正則化是Lasso回歸的一種形式，它結(jié)合了L1和L2正則化的優(yōu)點(diǎn)，可以更好地平衡模型的復(fù)雜度和準(zhǔn)確性。

3. Cross-validation：交叉驗(yàn)證是一種用于評估模型泛化能力的方法，它通過在給定數(shù)據(jù)集上重復(fù)劃分?jǐn)?shù)據(jù)集為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集來估計模型的預(yù)測誤差。

4. Regularization path：正則化路徑是Lasso回歸中用于表示模型復(fù)雜度隨正則化參數(shù)變化而變化的曲線，它可以幫助我們選擇最優(yōu)的正則化參數(shù)。

6. Pathwise inference：路徑推斷是一種在Lasso回歸中用于推斷特征重要性或特征之間的關(guān)系的方法，它可以通過分析正則化路徑來得到。

7. Variable selection：變量選擇是Lasso回歸的另一個重要應(yīng)用，它通過選擇與目標(biāo)變量相關(guān)性最高的特征來減少特征數(shù)量并提高模型的性能。

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