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數(shù)據(jù)科學(xué)是融合計算科學(xué)、軟件工程、統(tǒng)計學(xué)和各領(lǐng)域?qū)I(yè)知識逐步發(fā)展起來的一門交叉學(xué)科。 過去十幾年，數(shù)據(jù)科學(xué)對整個社會科學(xué)的發(fā)展產(chǎn)生了革命性的影響。 除傳統(tǒng)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)外英語作文，政治學(xué)、社會學(xué)、歷史學(xué)等主流專業(yè)學(xué)會都成立了方法論和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)分會，并創(chuàng)辦了方法論和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)期刊。 哈佛大學(xué)、普林斯頓大學(xué)、耶魯大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)等世界一流大學(xué)在校級建立跨學(xué)科的定量或計算社會科學(xué)研究中心和平臺，設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)課程和認(rèn)證項(xiàng)目，并積極培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)。 科學(xué)人才，以期促進(jìn)學(xué)科融合，完善學(xué)術(shù)研究和政策研究的實(shí)證技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐。 國內(nèi)高校近年來也采取行動，搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)科學(xué)或計算社會科學(xué)平臺。

拓展和豐富研究課題

數(shù)據(jù)科學(xué)的興起為整個社會科學(xué)特別是實(shí)證社會科學(xué)的發(fā)展注入了新的活力。 數(shù)據(jù)科學(xué)與政治科學(xué)的有機(jī)結(jié)合，使得研究以前無法深入研究的問題成為可能。 許多經(jīng)典的實(shí)證研究得到了深化，也開辟了新的政治學(xué)研究課題。

新的數(shù)據(jù)采集和存儲方式讓經(jīng)典政治學(xué)實(shí)證研究能夠在更大范圍、更貼近真實(shí)的政治實(shí)踐場景中進(jìn)行更細(xì)致的研究。 例如，國際關(guān)系中外交互動的經(jīng)典研究在很長一段時間內(nèi)只能依賴于有限的傳記、回憶錄和多年后解密的檔案材料。 這不僅限制了相關(guān)研究的樣本量，也在相當(dāng)程度上削弱了收集信息的即時性、有效性和可靠性。 隨著新興媒體和大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，國際關(guān)系學(xué)者可以輕松地利用大型且即時更新的事件數(shù)據(jù)庫——例如綜合危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)（icnews）和全球事件、語言和語氣數(shù)據(jù)庫（gdelt）——客觀地詳細(xì)記錄了不同國家之間外交交往的過程和內(nèi)容，進(jìn)而系統(tǒng)考察相關(guān)國際國內(nèi)政治生態(tài)和背景對上述外交交往的影響，從而極大地豐富和拓展了研究課題。

新的數(shù)據(jù)分析模型和工具使檢查許多以前無法深入檢查的問題成為可能。 例如，國際關(guān)系研究中備受關(guān)注的信號理論，長期以來依賴于學(xué)者對關(guān)鍵決策人物公開聲明的人工解讀和編碼。 這些人工解釋和編碼會很大程度上受到相關(guān)學(xué)者的主觀判斷和立場的影響，很容易引發(fā)一系列關(guān)于論點(diǎn)有效性和可靠性的爭論。 隨著自然語言處理（NLP）和最近興起的大語言模型（LLM）等一系列模型的發(fā)展和使用，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的分析工具往往能夠相對客觀、高效地識別主題、表達(dá)策略以及特定文本的表達(dá)策略。 情感內(nèi)容。 再加上大規(guī)模的文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目（主要針對歷史檔案和新聞記錄）和社交媒體信息的及時抓取大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的，學(xué)者們可以在更大的尺度、更大的空間、更豐富的環(huán)境和更復(fù)雜的決策背景下工作。 考察國際關(guān)系中的信號傳遞、識別、解釋、反饋等一系列理論問題。

信息技術(shù)、數(shù)據(jù)和算法不僅在方法論層面深刻影響政治學(xué)的發(fā)展，而且因其對整個人類生活方式（包括政治生活方式）的巨大影響而為政治學(xué)提供了新的理論課題。 例如，社交平臺結(jié)合數(shù)據(jù)收集和特定算法，根據(jù)個人偏好有針對性地傳遞相關(guān)信息。 這一做法在相當(dāng)程度上強(qiáng)化了國際政治傳播和外交心理學(xué)研究中本已重要的“信息繭”效應(yīng)。 傳統(tǒng)的“信息繭”研究是從個體認(rèn)知偏好的角度考察自我選擇機(jī)制及其影響。 隨著信息技術(shù)、數(shù)據(jù)和算法全面滲透到國際政治傳播中，傳統(tǒng)的理論模型已無法有效解釋相關(guān)的推導(dǎo)和動力機(jī)制。 相關(guān)理論的關(guān)注點(diǎn)需要超越傳統(tǒng)強(qiáng)調(diào)個人認(rèn)知和行為，逐步轉(zhuǎn)向信息技術(shù)、數(shù)據(jù)和算法背后的權(quán)力分配、沖突和動態(tài)調(diào)整，從而更有效地認(rèn)識“信息繭”新信息技術(shù)時代的影響。 和國際政治溝通的核心動力機(jī)制。

促進(jìn)跨學(xué)科交流與合作

跨學(xué)科的交流與合作是推動學(xué)術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵，政治學(xué)的發(fā)展亦是如此。 除了常規(guī)地借用和學(xué)習(xí)其他學(xué)科的相關(guān)理論模型和框架外，對于政治學(xué)來說，跨學(xué)科交流與合作的另一個關(guān)鍵點(diǎn)是方法論工具和技術(shù)。 隨著人類觀察經(jīng)驗(yàn)世界的技術(shù)手段不斷完善，政治學(xué)家所能考察的數(shù)據(jù)形式已經(jīng)大大超出了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如統(tǒng)計年鑒中的信息、世界組織提供的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查收集的數(shù)據(jù)、 ETC。） 。 可以更輕松地獲取大量半結(jié)構(gòu)化甚至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 這些非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中往往隱藏著重要的政治信息大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的，可以用來考察豐富的政治現(xiàn)象。 為了有效地利用這些非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，往往需要借鑒其他學(xué)科的專業(yè)知識，如計算科學(xué)、信息技術(shù)、語言學(xué)、成像、生物遺傳學(xué)等，這正是現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)的擅長之處。

與傳統(tǒng)政治學(xué)實(shí)證研究主要依靠統(tǒng)計工具和技術(shù)進(jìn)行定量分析不同，數(shù)據(jù)科學(xué)自誕生之日起就帶有跨學(xué)科的印記。 在大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心工作的學(xué)者往往來自不同學(xué)科，關(guān)注不同問題。 但他們有一個共同的興趣，那就是嘗試通過對不同來源、不同規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格、系統(tǒng)的分析來驗(yàn)證和發(fā)展相關(guān)的理論模型。 這也決定了數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心是一個跨學(xué)科的交流與合作平臺。 在這些數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心，政治學(xué)學(xué)者往往在設(shè)定研究主題、構(gòu)建理論框架、演繹實(shí)證假設(shè)、定義核心概念等方面發(fā)揮核心作用。 一旦涉及概念的操作化、測量、數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)置和數(shù)據(jù)分析，信息技術(shù)學(xué)者擅長編程和數(shù)據(jù)存儲，語言和圖像分析學(xué)者擅長模式識別，統(tǒng)計學(xué)家熟悉算法設(shè)計和模型估算等，將成為不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)支撐。

例如，國際政治學(xué)學(xué)者在考察國際組織互動網(wǎng)絡(luò)的形式和演化如何影響國際制度的傳播和擴(kuò)散時，可以相對容易地運(yùn)用經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)分析模型推演不同的制度擴(kuò)散情景，并推演出國際制度的可能情景。有針對性的方式。 經(jīng)驗(yàn)假設(shè)。 然而，為了實(shí)證識別國際組織互動網(wǎng)絡(luò)的不同形態(tài)和演化模式，需要利用海量數(shù)據(jù)實(shí)時記錄不同國際組織在不同網(wǎng)絡(luò)形態(tài)下的互動行為。 這就需要計算機(jī)領(lǐng)域的學(xué)者編寫專門的程序來捕獲相關(guān)信息并對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。 同時，還需要統(tǒng)計學(xué)者提供有效的算法進(jìn)行必要的計算和估值，從而有效檢驗(yàn)相關(guān)的理論假設(shè)。 同樣，如果國際關(guān)系史學(xué)家計劃系統(tǒng)地研究大量文本信息（歷史文獻(xiàn)或政府檔案），那么語言學(xué)研究人員可以提供相應(yīng)的技術(shù)支持，幫助他們更有效地識別相關(guān)文本主題和不同文本。 之間的關(guān)系; 如果外交學(xué)者需要利用海量且更客觀的音頻或視頻數(shù)據(jù)（電視新聞或政治領(lǐng)導(dǎo)人的現(xiàn)場演講）來審視不同國家之間的外交傳播策略，那么那些專注于音頻或視頻分析的研究人員可以為以下方面提供有效的技術(shù)支持：幫助他們識別不同聲音背后隱藏的情緒，以及政治領(lǐng)導(dǎo)人不同身體姿勢背后的心理。

（作者為中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心主任、國際關(guān)系學(xué)院葉成海講座教授）