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各省預測得分線（全國B卷）

2. 應該評估什么樣的候選人？

（一）對報考院校不明確、志愿不明確的考生

此類考生需要在參加考試后立即估算自己的分數(shù)，以了解自己的分數(shù)范圍。一般他們所在的高中都會畫一組模擬批次線，你可以參考這條線來計算線差。根據(jù)你的預估分數(shù)和線路差異，大致定位學校，并利用分數(shù)發(fā)布前的時間深入了解每所學校。

另一方面貝語網(wǎng)校，你需要對自己進行評估和分析，找出與專業(yè)相匹配的興趣和愛好，詳細了解專業(yè)的內(nèi)容和發(fā)展方向，以及行業(yè)前景。這么多大學、專業(yè)，你一定知道自己想學什么。大學和專業(yè)并不容易，所以考試結(jié)束后，盡快行動估計一下你的分數(shù)吧！您對學校了解得越早、越多，對您來說就越好。

（二）有理想大學和理想專業(yè)的考生

對于這類考生，不妨在考試后預估一下自己的分數(shù)全國乙卷哪些省份考，比較一下自己理想的大學和專業(yè)，看看是否可以上網(wǎng)。確保心中有計劃，同時針對各種情況制定計劃。如果你考試考得好，你應該選擇報考哪些大學？ ，如果你考試考得不好，你應該選擇什么？通過這樣做，你可以為各種情況準備替代方案，以便在分數(shù)確定后你可以冷靜地應對。

（三）符合特殊錄取條件的考生

對于提前批準招生的高校來說，大多屬于特殊類型的考生。如果考生符合院校錄取要求，還可以預估自己的分數(shù)，分析往年院校的錄取數(shù)據(jù)，盡早選擇申請院校。

同樣，對于所有候選人來說都是一樣的。從拿到高考成績到填寫志愿申請可能只需要幾天的時間。利用這段時間填寫志愿申請可能還不夠，所以要充分利用高考成績拿到之前的這段時間。在空檔期，詳細了解申請政策和申請設置，估算自己的分數(shù)，了解學校和專業(yè)的詳細信息，提前規(guī)劃自己的申請計劃。

3. 估算分數(shù)的三個秘訣

提示1：不妨再做一次

考生必須準確回憶所填寫的答案，切記實事求是。

高考卷子是考生在高度緊張的情況下完成的。有些考生會記不住答案，估計分數(shù)時會出現(xiàn)主觀假設，造成一定的偏差。

對于記憶不準確或不確定的答案，建議考生獨自靜靜思考。如有必要，可以沿著考場的解題思路再試一遍，并注意列出主要步驟，這樣才能對主觀題的每一分進行評分。可以更準確的把握。

技巧 2：如何估算客觀題的分數(shù)

客觀題的估算分數(shù)比較簡單，只需將你的答案與答案進行比較即可。

但有一點需要注意。通常為了減少預估分數(shù)與實際分數(shù)之間的誤差，你需要為客觀題預留一定的分數(shù)，大約比你的實際預估分數(shù)少2-4分。 。當然，如果您完全確定每個問題的答案，則不必這樣做。

技巧3：三評估原則

一般情況下，考生要預估自己的分數(shù)三遍。第一次以正常考核為基礎，松緊適當；第二次是基于寬松的評估，即稍微寬松的評估，留下什么是可能、什么不是的“模糊”。第三次是把點估計得更緊一點全國乙卷哪些省份考，就是緊一點，可能或不可能的“模糊點”不包括在估計中。對于相當一部分考生來說，簡單計算3次算術平均分就足夠了；但對于一些考生來說，就需要具體情況具體分析，做出選擇。

4.什么時候是進行評估的最佳時機？

考試答案已經(jīng)公布。考試后兩周內(nèi)評估成績比較準確。不要拖延太久，否則會嚴重影響分數(shù)評估的準確性。

在評估分數(shù)之前，應該明確評分標準。

考生在估算分數(shù)之前，必須仔細閱讀高考試卷的“評分標準”，了解標準中每一題的用途以及每個分數(shù)點的加分和扣分依據(jù)，然后與自己的答案進行比較得到結(jié)果。給出你自己的初步估計。在評價一些與標準答案相似或不一致的答案和解法時，可以根據(jù)老師的意見酌情給予分數(shù)。

特別提醒考生，如果記憶不準確或者不確定答案，建議單獨安靜思考，切不可與他人討論！

為了準確起見，考生可以預估自己的分數(shù)三次（正常、寬松、嚴格，然后計算平均分）：

對就是對，錯就是錯。不要讓你平時的成績干擾你的分數(shù)評估，要現(xiàn)實一些。

考生必須嚴格核對所答題的試題和標準答案，實事求是，不得根據(jù)平時表現(xiàn)影響成績評定。

特別提醒：

分數(shù)評估的作用是在結(jié)果正式公布之前知道最接近真實分數(shù)的分數(shù)，為后續(xù)系列工作做好準備。

今年的分數(shù)線會上升還是下降？其實與高考報考人數(shù)、招生情況、高考試卷難度有關。其中，高考試卷的難度高低影響著高考考生的成績。如果考生高考成績低，分數(shù)線也會下降。

上述預測分數(shù)與你的心理預期是否存在顯著差異？如果您有任何想法，請分享。