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完成畢業(yè)論文的那一天，王子依首次進(jìn)行了關(guān)于AIGC率（即人工智能生成內(nèi)容比例，簡(jiǎn)稱(chēng)AI率）的檢測(cè)。然而，檢測(cè)結(jié)果顯示，她的論文有高達(dá)70%的部分被系統(tǒng)判定為AI生成，這讓她感到十分震驚。

在過(guò)去的兩年間，湖北大學(xué)、福州大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)以及中國(guó)傳媒大學(xué)等眾多高等教育機(jī)構(gòu)已將人工智能輔助撰寫(xiě)畢業(yè)論文的比例納入了畢業(yè)答辯的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)確立了相應(yīng)的比例警戒線(xiàn)。

眾多學(xué)生發(fā)現(xiàn)，AI檢測(cè)的準(zhǔn)確度存在波動(dòng)：不同平臺(tái)間的結(jié)果差異顯著，有時(shí)甚至出現(xiàn)相互沖突的情況。在寫(xiě)作規(guī)范、用詞精準(zhǔn)的情況下，AI檢測(cè)的比率卻反而上升。有的學(xué)生引用公式、法條、經(jīng)典文獻(xiàn)卻被判定為“AI生成”，甚至致謝部分也被標(biāo)記為紅色。

學(xué)生們想方設(shè)法降低AI率，力求向AI證明自己并非人工智能，以此獲得答辯資格。在這種模糊的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)下，竟然催生了一條隱秘的灰色產(chǎn)業(yè)鏈。

在另一邊，教師們正探索在教學(xué)中如何識(shí)別和掌控AI的介入。是選擇審查還是忽略、采納還是拒絕、在哪個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)用算作作弊？這些問(wèn)題尚無(wú)定論。

這一學(xué)術(shù)監(jiān)管的挑戰(zhàn)正影響著全球教育領(lǐng)域。人工智能檢測(cè)技術(shù)似乎在協(xié)助我們區(qū)分人與機(jī)器的界限，然而，許多教師開(kāi)始深思，當(dāng)論文寫(xiě)作這一領(lǐng)域恰好成為AI最為擅長(zhǎng)的時(shí)，現(xiàn)行的評(píng)估方式是否已經(jīng)偏離了教育的根本目的？

即將畢業(yè)的大學(xué)生們?cè)谂恼樟裟睢D源ic

降A(chǔ)I率，比寫(xiě)論文還難？

直到答辯前一周，王子依仍深陷AI率的困擾。

她主修小學(xué)教育專(zhuān)業(yè)，其畢業(yè)論文聚焦于“小學(xué)游戲化教學(xué)”這一課題。在實(shí)習(xí)階段，她便獨(dú)立完成了問(wèn)卷的發(fā)放以及數(shù)據(jù)的搜集工作。她原本以為，只要對(duì)論文內(nèi)容進(jìn)行精煉，并在答辯中表現(xiàn)良好，便可以順利畢業(yè)。

今年開(kāi)春，學(xué)校出臺(tái)了新的規(guī)定，要求論文在經(jīng)過(guò)查重程序的同時(shí)，還需通過(guò)知網(wǎng)的“AI率”檢測(cè)，并且作者需在答辯前上交檢測(cè)報(bào)告。按照規(guī)定，檢測(cè)結(jié)果顯示的“AI率”不應(yīng)超過(guò)40%，一旦超過(guò)此標(biāo)準(zhǔn)，論文可能會(huì)被視作學(xué)術(shù)不端行為，作者可能面臨論文重寫(xiě)或延遲畢業(yè)的處罰。

王子依透露，她在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)曾借助AI工具進(jìn)行樣本獨(dú)立性的驗(yàn)證。不過(guò)，她注意到AI生成的檢測(cè)報(bào)告主要指出的是格式上的規(guī)范性問(wèn)題，諸如“其一”“其二”這樣的分點(diǎn)說(shuō)明以及名詞的釋義被大量標(biāo)注，甚至包括致謝部分引用的一首歌詞也無(wú)法逃脫被標(biāo)記的命運(yùn)。

王子依努力對(duì)被標(biāo)注的句子進(jìn)行修改，然而AI的準(zhǔn)確率始終在五成左右波動(dòng)。于是，她在社交平臺(tái)上發(fā)起了求助，結(jié)果很快吸引了數(shù)百條回復(fù)。她發(fā)現(xiàn)，近一個(gè)月來(lái)，她常常在凌晨?jī)扇c(diǎn)收到新的評(píng)論和收藏。

一些學(xué)生反映，他們?cè)诓煌脚_(tái)上檢測(cè)論文的AI率差異極大，免費(fèi)網(wǎng)站顯示的AI率為60%，而付費(fèi)網(wǎng)站僅10%；還有學(xué)生發(fā)現(xiàn)引用的古詩(shī)詞被系統(tǒng)標(biāo)記；更有學(xué)生表示，修改論文后AI率不降反升；甚至有學(xué)生嘗試將論文中的句號(hào)全部改為逗號(hào)，結(jié)果AI率下降了20%。

評(píng)論區(qū)充斥著眾多降低AI率的技巧。有人建議運(yùn)用翻譯工具，先將中文內(nèi)容轉(zhuǎn)換成其他語(yǔ)言，再轉(zhuǎn)譯回來(lái)，但這樣得到的語(yǔ)句往往顯得生硬，邏輯混亂，甚至作者自己都無(wú)法順暢閱讀。還有觀點(diǎn)認(rèn)為，可以在句子中加入“啊”“呢”“哦”等語(yǔ)氣詞。

王子依甚至運(yùn)用了“魔法對(duì)轟”——即利用AI降低AI率的技術(shù)。她采納了這種方法，將原本結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕虒W(xué)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N口語(yǔ)化的“老師講述內(nèi)容、學(xué)生如何回應(yīng)”的對(duì)話(huà)形式，她表示畢業(yè)設(shè)計(jì)翻譯的英文，這樣的文本讀起來(lái)就如同兒童繪本一般。

新京報(bào)記者在評(píng)論區(qū)留意到，一些學(xué)生提出了質(zhì)疑：“為何要讓AI來(lái)決定我是否是AI？”來(lái)自某高校首飾設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)的趙霖也對(duì)此表示了相同的困惑。她的論文中包含了作品說(shuō)明，然而學(xué)校的規(guī)定要求AI生成的比例不得高于10%。她曾利用AI來(lái)輔助潤(rùn)色語(yǔ)句，然而系統(tǒng)卻判定其中90%的內(nèi)容為AI所生成。

她表示，我們通常是先創(chuàng)作出作品，隨后才闡述我們的想法，而AI只是對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行了梳理。然而，系統(tǒng)只關(guān)注“是否像AI所寫(xiě)”，卻對(duì)創(chuàng)作過(guò)程中的思考毫無(wú)關(guān)注。在她看來(lái)，“抄襲”與“借助AI進(jìn)行潤(rùn)色”是截然不同的概念。前者指的是缺乏原創(chuàng)性，而后者則是一種輔助手段。然而，在AI檢測(cè)率面前，這兩種行為往往被同等對(duì)待。

經(jīng)過(guò)反復(fù)的修訂與核查，王子依發(fā)現(xiàn)她的論文漏洞百出，她本人也仿佛淪為了檢測(cè)結(jié)果的傀儡。導(dǎo)師建議她應(yīng)將主要精力放在論文內(nèi)容上，不必過(guò)度糾結(jié)于檢測(cè)環(huán)節(jié)。然而，她憂(yōu)慮這會(huì)影響到答辯表現(xiàn)，于是不得不持續(xù)刪減那些被標(biāo)記為錯(cuò)誤的段落。

自2024年6月起，華東師范大學(xué)與北京師范大學(xué)共同發(fā)布了《生成式人工智能學(xué)生使用指南》，明確指出AI生成的文本內(nèi)容不得超過(guò)全文的20%。與此同時(shí)，天津科技大學(xué)在同年對(duì)AIGC檢測(cè)的限額設(shè)定為40%。而福州大學(xué)則規(guī)定，學(xué)生在答辯前后需進(jìn)行兩次AIGC檢測(cè)，檢測(cè)結(jié)果將成為評(píng)定成績(jī)和評(píng)選優(yōu)秀畢業(yè)論文的重要參考。今年以來(lái)，又有多所高校加入檢測(cè)隊(duì)伍。

眾多學(xué)子們紛紛關(guān)注起每次考試結(jié)束后的成績(jī)數(shù)據(jù)。他們中的許多人坦言，自己真正憂(yōu)慮的是，在這樣一個(gè)不明確的評(píng)價(jià)體系中，必須想方設(shè)法確保在成績(jī)數(shù)字上達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，才有可能獲得參與答辯的機(jī)會(huì)。

王子依社交平臺(tái)上收藏的降A(chǔ)I率的“攻略”。 受訪(fǎng)者供圖

“像不像AI”誰(shuí)說(shuō)了算？

經(jīng)過(guò)一個(gè)多月的辛勤付出，王子依向知網(wǎng)提交了一份檢測(cè)報(bào)告，顯示AI的檢測(cè)比例為20%。然而，她對(duì)于這個(gè)AI率的計(jì)算方法始終感到困惑。

裴煒教授，北京航空航天大學(xué)法學(xué)院及數(shù)字正義研究中心的執(zhí)行主任，指出：當(dāng)前大多數(shù)AI文本檢測(cè)系統(tǒng)依賴(lài)“語(yǔ)言預(yù)測(cè)”原理：他們通過(guò)分析海量的AI生成文本，總結(jié)出AI的語(yǔ)言使用規(guī)律，例如某個(gè)詞組之后往往會(huì)出現(xiàn)哪些詞匯。隨后，這些系統(tǒng)會(huì)將這些規(guī)律與學(xué)生論文進(jìn)行對(duì)比，一旦發(fā)現(xiàn)論文中的某段文字與AI生成文本的特征極為相似，便有可能將其判定為“AI生成”的內(nèi)容。

然而，人類(lèi)在學(xué)術(shù)寫(xiě)作、技術(shù)報(bào)告等規(guī)范性文本中，慣于采用規(guī)范且反復(fù)出現(xiàn)的表達(dá)方式。“AI生成”并非等同于“AI原創(chuàng)”，其實(shí)質(zhì)是AI依托人類(lèi)所創(chuàng)作的語(yǔ)料，模擬人類(lèi)的思考與表達(dá)模式所形成的結(jié)果。換言之，即便沒(méi)有AI，人類(lèi)同樣能夠創(chuàng)造出類(lèi)似的語(yǔ)言關(guān)聯(lián)和表達(dá)方式。

裴煒指出，目前對(duì)于AI率的評(píng)估技術(shù)存在一定的模糊性。她曾嘗試使用過(guò)一些AI檢測(cè)軟件，發(fā)現(xiàn)這些工具容易造成誤傷，若直接依賴(lài)和確認(rèn)其結(jié)果，則可能對(duì)學(xué)生的實(shí)際勞動(dòng)成果產(chǎn)生誤判。

此外，不同檢測(cè)網(wǎng)站的原始數(shù)據(jù)庫(kù)存在差異，這也導(dǎo)致了檢測(cè)結(jié)果的多樣性。一位專(zhuān)注于人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士向新京報(bào)記者闡述，鑒于大型模型的算法內(nèi)部運(yùn)作和決策流程具有神秘性，我們無(wú)法解釋為何這段文字被認(rèn)定為AI創(chuàng)作，我們只能提供一個(gè)結(jié)論，例如：“AI生成率為73%”。

Open AI在2023年1月推出了一款名為“AI Classifier”的AI文本檢測(cè)工具，其目的是用于辨別文本是否由人工智能所創(chuàng)造。然而，由于該工具的準(zhǔn)確率僅有26%，Open AI在同年7月決定停止使用該工具。

而即便是人類(lèi)的語(yǔ)言學(xué)專(zhuān)家，也很難分辨二者區(qū)別。

在2023年，美國(guó)南佛羅里達(dá)大學(xué)進(jìn)行了一項(xiàng)研究，該研究邀請(qǐng)了語(yǔ)言學(xué)家對(duì)人工智能所創(chuàng)作的文本與人類(lèi)創(chuàng)作的文本進(jìn)行辨別。結(jié)果顯示，72位專(zhuān)家在區(qū)分這兩者時(shí)的準(zhǔn)確率僅為39%。

新京報(bào)記者同樣觀察到，眾多檢測(cè)平臺(tái)均標(biāo)明了“免責(zé)聲明”。這些聲明指出，“AI生成文本的可能性及被標(biāo)記的文本內(nèi)容，僅代表具備AI生成文本的部分特性，并不能確定其確實(shí)為AI生成，僅供參考。”“鑒于AI模型的多樣性，檢測(cè)出的結(jié)果可能會(huì)有誤差。”此外，還有“AI特征值與論文的整體質(zhì)量并無(wú)直接關(guān)聯(lián)，檢測(cè)結(jié)果僅供參考。”

盡管對(duì)于AIGC檢測(cè)的運(yùn)作機(jī)制和精確度人們尚不明確，然而學(xué)生們所感受到的憂(yōu)慮卻是切實(shí)存在的。

新京報(bào)記者在多個(gè)社交平臺(tái)上留意到“代降A(chǔ)I率”的廣告，其中一些廣告宣稱(chēng)通過(guò)AI網(wǎng)站進(jìn)行降重，只需購(gòu)買(mǎi)相應(yīng)字?jǐn)?shù)，即可自動(dòng)生成降重內(nèi)容；另一些則提供人工降重服務(wù)，并聲稱(chēng)提供“一對(duì)一修改，直至滿(mǎn)意為止”的服務(wù)。價(jià)格區(qū)間從幾十元到幾百元不等，通常根據(jù)字?jǐn)?shù)或目標(biāo)AI率來(lái)定價(jià)。

記者向幾位提供“降低AI率”服務(wù)的博主進(jìn)行了咨詢(xún)，他們透露，一篇長(zhǎng)達(dá)1萬(wàn)字的論文，其AI率原本為45%，只需支付80元，就能將其降低至個(gè)位數(shù)貝語(yǔ)網(wǎng)校，操作方式為“完全人工修改”。另外一位博主則是根據(jù)修改的字?jǐn)?shù)來(lái)收費(fèi)，每千字費(fèi)用為10元。

新京報(bào)記者觀察到，某些檢測(cè)平臺(tái)在提供AI檢測(cè)率的同時(shí)，還推出了所謂的“降低AI率”服務(wù)。其中，某網(wǎng)站提供的智能降A(chǔ)I率服務(wù)，每千字收費(fèi)3至5元，能夠自動(dòng)對(duì)疑似AI生成的片段進(jìn)行改寫(xiě)；而人工降重服務(wù)則需要通過(guò)添加客服微信進(jìn)行咨詢(xún)，報(bào)價(jià)將依據(jù)論文題目、檢測(cè)結(jié)果、字?jǐn)?shù)以及期望降低的程度而定。

新京報(bào)記者在一家提供免費(fèi)AI率檢測(cè)服務(wù)的網(wǎng)站上發(fā)現(xiàn)，存在提供付費(fèi)降低AI率的業(yè)務(wù)。圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)截圖。

“我不再是寫(xiě)作者，而是信息傳送帶”

在教學(xué)的另一領(lǐng)域，即便不進(jìn)行檢測(cè)，眾多教師亦能從學(xué)術(shù)論文中辨識(shí)出濃厚的“人工智能”氣息。

奇怪的表現(xiàn)、不符合年級(jí)水平的成績(jī)、虛構(gòu)的文獻(xiàn)資料等，這些逐漸成為他們判斷學(xué)生是否借助AI工具的依據(jù)。

彭玉，陜西某高校會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)教師，在審閱今年提交的初稿時(shí)發(fā)現(xiàn)，這些稿件的結(jié)構(gòu)尚且完整，字?jǐn)?shù)也符合要求，然而內(nèi)容卻顯得枯燥乏味，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析既簡(jiǎn)單又過(guò)于概括。她比喻說(shuō)，這些內(nèi)容仿佛是從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索信息隨意拼湊而成。

她原本擔(dān)憂(yōu)可能會(huì)做出錯(cuò)誤的判斷，然而學(xué)生卻回應(yīng)了“好的”，并承諾會(huì)重新撰寫(xiě)。她察覺(jué)到學(xué)生似乎也感到不安。她仍記得有一個(gè)學(xué)生在感謝信中，每個(gè)句子都只是簡(jiǎn)單地以句號(hào)結(jié)束，并且對(duì)方也直言不諱地承認(rèn)“整篇內(nèi)容都是AI所寫(xiě)”。

在小語(yǔ)種的教學(xué)領(lǐng)域，類(lèi)似的感覺(jué)也有所體現(xiàn)。北京某高校的一位小語(yǔ)種教師嚴(yán)遠(yuǎn)指出，盡管他們學(xué)校還未實(shí)施人工智能輔助的檢測(cè)系統(tǒng)，但在今年的論文答辯過(guò)程中，他明顯察覺(jué)到，有部分學(xué)生的論文內(nèi)容與他們的學(xué)習(xí)階段并不相符，表現(xiàn)在知識(shí)積累和表達(dá)能力上存在較大差距。

他強(qiáng)調(diào)，人工智能在翻譯任務(wù)上的作用尤為突出。學(xué)生們上交的中文翻譯作品里，充斥著大量的排比句、隱喻手法以及富有修辭色彩的陌生表述。相較之下，中文譯成其他語(yǔ)言的文本則顯得過(guò)于流暢和地道。

西南財(cái)經(jīng)大學(xué)社會(huì)發(fā)展研究院的副教授陳晶環(huán)，她的“警覺(jué)期”來(lái)得更早一些。在Chat GPT于2022年底問(wèn)世僅數(shù)月之后，她便察覺(jué)到了學(xué)生作業(yè)質(zhì)量上的顯著提升。

起初她感到非常高興，然而隨后她發(fā)現(xiàn)，盡管作業(yè)中充斥著眾多專(zhuān)業(yè)詞匯和正式的表達(dá)，但段落之間卻缺少邏輯上的連貫性，語(yǔ)言顯得空洞無(wú)物，甚至有些句子之間頗為相似。她不禁感嘆，現(xiàn)在看到那些不太流暢的句子，反而感到愉悅，認(rèn)為那是學(xué)生獨(dú)立創(chuàng)作的成果。她直言不諱地說(shuō)：“就連老師自己，也感到有些矛盾。”

對(duì)于AI率檢測(cè)，老師們態(tài)度不一。

彭玉所在的學(xué)校今年首次推出了AIGC檢測(cè)機(jī)制，明文規(guī)定學(xué)生撰寫(xiě)的論文中AI生成的部分不能超過(guò)35%。此外，對(duì)于檢測(cè)費(fèi)用，學(xué)校規(guī)定每位學(xué)生的最高報(bào)銷(xiāo)額度為200元。彭玉對(duì)此表示，這一制度至少能夠起到一定的震懾作用，對(duì)一部分人起到警示效果。

裴煒提出，即便“重復(fù)率”這一概念被廣泛采用，在學(xué)位論文的評(píng)價(jià)過(guò)程中仍存在不足之處。特別是在法學(xué)領(lǐng)域，眾多術(shù)語(yǔ)和法律表述具有固定性，若為降低重復(fù)率而改變表述，可能會(huì)對(duì)論述的精確度和周密性造成損害。至于“AI率”，其情況更為復(fù)雜，鑒于當(dāng)前技術(shù)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)尚不完善，直接應(yīng)用可能導(dǎo)致更多的不公正和誤判。

她覺(jué)得人機(jī)協(xié)作的邊界相當(dāng)不清晰，要評(píng)估一個(gè)學(xué)生在寫(xiě)作過(guò)程中運(yùn)用了多少“個(gè)人智慧”實(shí)屬不易。從僅提供標(biāo)題就能自動(dòng)生成整篇論文，到提供全面的研究問(wèn)題和框架，再由AI進(jìn)行內(nèi)容擴(kuò)展，或是AI幫助潤(rùn)色和修改文本，這些步驟之間很難用某個(gè)“比例”來(lái)明確劃分。

嚴(yán)遠(yuǎn)指出，我們必須對(duì)新興的技術(shù)官僚主義保持警覺(jué)。學(xué)生們借助AI撰寫(xiě)論文，利用AI檢測(cè)論文的AI率，甚至用AI降低AI率，這一過(guò)程逐漸演變成了一場(chǎng)關(guān)于誰(shuí)更擅長(zhǎng)運(yùn)用AI的較量，也變成了教育者與受教育者之間智謀與勇氣的較量。

陳晶環(huán)目睹了AI誤傷的大學(xué)生案例，感嘆道：“無(wú)論是防守還是進(jìn)攻，全依賴(lài)AI，似乎無(wú)人能跳出AI的籠罩。”因此，她提出建議，或許可以設(shè)立一個(gè)溝通和解釋的平臺(tái)。學(xué)生應(yīng)有機(jī)會(huì)提交初稿、修改記錄等資料，而非僅憑檢測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)判定他們是否有資格參加答辯。

而在學(xué)業(yè)之外，AI對(duì)學(xué)生思維習(xí)慣的重塑更讓部分教師警惕。

陳晶環(huán)將此現(xiàn)象命名為“習(xí)得性求助”。在這種求助中，遇到問(wèn)題時(shí)，人們的第一反應(yīng)不再是獨(dú)立思考，而是直接尋求AI的幫助。這種求助方式導(dǎo)致了一個(gè)結(jié)果，那就是學(xué)生主動(dòng)思考的過(guò)程被省略了：“我不再是以寫(xiě)作者的身份出現(xiàn)，而是變成了信息傳遞的載體。”

她察覺(jué)到，工具的頻繁使用不僅導(dǎo)致思維能力的下降，還嚴(yán)重影響了學(xué)生的閱讀能力、耐心以及表達(dá)的意愿。有些學(xué)生甚至對(duì)AI生成的內(nèi)容都不愿耐心閱讀，他們覺(jué)得前兩句內(nèi)容相似，便直接將其復(fù)制粘貼到論文中。

大學(xué)期間最為關(guān)鍵的成長(zhǎng)要素，在于是否養(yǎng)成了獨(dú)立思考的習(xí)慣與能力。在她眼中，那種被工具所引導(dǎo)和操控、逐步喪失主導(dǎo)地位的過(guò)程，被稱(chēng)作“異化”。

知網(wǎng)個(gè)人AIGC檢測(cè)服務(wù)頁(yè)面上的常見(jiàn)問(wèn)題解答指出，AI所生成的特征值與論文的整體質(zhì)量并無(wú)直接聯(lián)系，用戶(hù)應(yīng)將檢測(cè)結(jié)果視為參考信息，并留意到其可能包含的誤差。相關(guān)信息來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)截圖。

AI無(wú)法替代人類(lèi)對(duì)現(xiàn)實(shí)的感知與回應(yīng)

夜里十一點(diǎn)，彭玉的微信又響起畢業(yè)設(shè)計(jì)翻譯的英文，是學(xué)生發(fā)來(lái)修改完的論文。

她對(duì)此種狀況早已司空見(jiàn)慣。大四的學(xué)生們多數(shù)已經(jīng)到實(shí)習(xí)單位報(bào)到了，他們的注意力不再集中在學(xué)術(shù)研究上，而是急于完成學(xué)業(yè)，確保順利畢業(yè)。他們會(huì)在下班之后，或是利用周末的時(shí)間來(lái)趕寫(xiě)論文。在就業(yè)壓力和工具便捷的雙重影響下，撰寫(xiě)論文成了一項(xiàng)必須完成的“任務(wù)”。

本科畢業(yè)論文的初衷在于提升學(xué)生的科研水平與激發(fā)他們的探索熱情，具體表現(xiàn)為：能否提出一個(gè)研究課題，并對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)的剖析。

陳晶環(huán)指出，在現(xiàn)實(shí)操作中，這一目標(biāo)經(jīng)歷了不斷的“降維”處理。我們不再對(duì)本科生提出理論創(chuàng)新的高要求，而是更注重學(xué)生是否具備基本的學(xué)術(shù)規(guī)范。只要他們能夠運(yùn)用學(xué)術(shù)語(yǔ)言，表達(dá)清晰流暢，即便如此，也能被視為及格。

表述清晰、語(yǔ)言規(guī)范且格式一致，這正是AI在模仿方面展現(xiàn)出的強(qiáng)項(xiàng)。

嚴(yán)遠(yuǎn)明確指出，面對(duì)當(dāng)前的技術(shù)水平，以往的工作方式或評(píng)估體系已不再適用，就如同師生之間的一場(chǎng)相互欺騙游戲，仿佛在假裝人工智能并不存在。

換言之，當(dāng)前我國(guó)高校所采用的考核教育的方法，已無(wú)法滿(mǎn)足人工智能等新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用需求。許多教師甚至明確指出，這就像是運(yùn)用農(nóng)業(yè)時(shí)代的考試方法，來(lái)應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的工具。

裴煒指出，在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，禁止學(xué)生接觸這一技術(shù)是不現(xiàn)實(shí)的。他強(qiáng)調(diào)，在未來(lái)的社會(huì)中，學(xué)生的數(shù)字化技能和智能化水平將成為他們的重要競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，問(wèn)題的核心并不在于學(xué)生如何利用AI來(lái)應(yīng)對(duì)考試評(píng)估，而在于教育理念、教育手段以及人才評(píng)估體系必須跟上時(shí)代的步伐。

陳晶環(huán)指出，技術(shù)革新正促使教育領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)構(gòu)性的變革，包括轉(zhuǎn)變?cè)u(píng)價(jià)手段、升級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及重新確立教學(xué)宗旨。“這屬于教育的職責(zé)范疇，而非學(xué)生應(yīng)承擔(dān)的負(fù)擔(dān)。”

相較于對(duì)AI使用的限制或單純禁止，眾多教師強(qiáng)調(diào)，關(guān)鍵在于教育過(guò)程中正視這些工具的存在，并指導(dǎo)學(xué)生在運(yùn)用過(guò)程中維護(hù)自身思維的獨(dú)立性。嚴(yán)遠(yuǎn)觀察到，借助AI輔助，學(xué)生能夠更加方便地檢索多語(yǔ)言資料、掌握語(yǔ)法要點(diǎn)，尤其是在教師未能觸及的領(lǐng)域，AI甚至發(fā)揮了“補(bǔ)課”的效用。

面對(duì)這一態(tài)勢(shì)，教師們正積極作出調(diào)整，他們安排了那些AI難以完成的作業(yè)，亦或是讓AI僅作為輔助工具使用。

陳晶環(huán)將課程論文寫(xiě)作轉(zhuǎn)變?yōu)榭陬^匯報(bào)，針對(duì)某部社會(huì)學(xué)著作進(jìn)行闡述，且要求學(xué)生無(wú)需借助PPT進(jìn)行脫稿講解，這促使他們?cè)谏钊肜斫獾幕A(chǔ)上，運(yùn)用自己的語(yǔ)言進(jìn)行表達(dá)。此外，她還指導(dǎo)學(xué)生撰寫(xiě)個(gè)人生活史。這種非結(jié)構(gòu)化的、與生活緊密相連的寫(xiě)作方式，迫使學(xué)生們親自動(dòng)手，無(wú)法依賴(lài)AI來(lái)完成。而在研究生課程中，她則鼓勵(lì)學(xué)生有意識(shí)地去探索AI的潛在應(yīng)用。

嚴(yán)遠(yuǎn)指導(dǎo)學(xué)生們對(duì)文本進(jìn)行翻譯并為其配聲。學(xué)生們可以借助人工智能進(jìn)行翻譯，然而，他們必須親自完成配音環(huán)節(jié)。在涉及小語(yǔ)種的學(xué)習(xí)過(guò)程中，口頭表達(dá)的能力比書(shū)面表達(dá)更能有效檢驗(yàn)他們的學(xué)習(xí)成果。

此外，在嚴(yán)遠(yuǎn)講解生態(tài)環(huán)保等繁復(fù)話(huà)題時(shí)，由于課時(shí)有限，難以進(jìn)行延伸。他倡導(dǎo)學(xué)生們借助人工智能整理相關(guān)背景資料，隨后在課堂上就AI提供的見(jiàn)解進(jìn)行探討。此方法不僅豐富了學(xué)生的知識(shí)面，而且促進(jìn)了他們多角度的思考。“當(dāng)不同學(xué)生運(yùn)用AI時(shí)，偶爾會(huì)提出出乎意料的見(jiàn)解，這反而使得討論更加深入和多樣化。”

裴煒認(rèn)為，技術(shù)變革是每一代人必須面對(duì)的課題。從更廣闊的視角來(lái)看，隨著人工智能在學(xué)術(shù)研究中的深度介入，我們或許需要逐步探討諸如學(xué)術(shù)誠(chéng)信的界限、如何在論文中表述AI的功勞、AI是否應(yīng)被列為論文作者，以及如何界定學(xué)術(shù)誠(chéng)信、合作與學(xué)術(shù)剽竊等問(wèn)題，這或許需要教育界與學(xué)術(shù)界攜手共同研究。

在采訪(fǎng)過(guò)程中，陳晶環(huán)分享了她在大涼山進(jìn)行田野調(diào)查的經(jīng)歷。她一直致力于研究彝族地區(qū)的農(nóng)村基層治理，并深入探究了當(dāng)?shù)鬲?dú)特的文化傳承。這些寶貴的知識(shí)僅能通過(guò)親臨現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)地調(diào)查來(lái)獲取。若將研究時(shí)間線(xiàn)延長(zhǎng)至十年，追蹤觀察政策對(duì)一個(gè)特定村莊的演變產(chǎn)生的影響，這種深度和系統(tǒng)性的研究是人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

她指出，即便AI能力再卓越，也無(wú)法取代人類(lèi)對(duì)周遭世界的感知和應(yīng)對(duì)，這種能力恰恰是我們最不應(yīng)放棄的。

記者李聰、編輯陳曉舒、校對(duì)趙琳，應(yīng)受訪(fǎng)者要求，文中使用嚴(yán)遠(yuǎn)、王子依、趙霖、彭玉等化名代替真實(shí)姓名。